DAG_GNN是基于VAE的,我们有一些采样数据 X^1,X^2,\cdots,X^n ,并期望学习一个生成模型 p(X^k|Z) ,采用变分推断的思路,使用一个变分后验 q(Z|X^k) 来近似真实的后验分布 p(Z|X^k) ,并借助VAE来训练得到生成模型。直接DAG_GNN以最大化ELBO为目的,在该设置下的ELBO为: L_{ELBO}=\frac{1}{...
DAG-GNN能够更有效地处理离散变量,在一些数据集上的结果和GOPNILP相比如下表 在应用上,该文使用了一个生物信息的数据集,通过蛋白质和磷脂的表达程度挖掘蛋白质信号网络,几种算法的结果如下表 该模型也在知识库(KB)的关系推断上进行了测试,比如可以通过人/国家的关系推断出人/语言的关系。 [1] Zheng, X., ...
Yu Y., Chen J., Gao T. and Yu M. DAG-GNN: DAG structure learning with graph neural networks. In International Conference on Machine Learning (ICML), 2
DAG-GNN Code for DAG-GNN work Getting Started Prerequisites Python 3.7 PyTorch >1.0 How to Run Synthetic data experiments Synthetic Experiments CHOICE = linear, nonlinear_1, or nonlinear_2, corresponding to the experiments in the paper python train.py --graph_linear_type=<CHOICE> ...
【2019/ICML】DAG-GNN: DAG Structure Learning with Graph Neural Networks,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
闹闹别闹 自录 2023-01-21 13:37:3401:567408 所属专辑:闹闹别闹 自录 喜欢下载分享 下载手机APP 7天免费畅听10万本会员专辑 听友296625045 000
金鑫目前担任鸿蒙生态环境(哈尔滨)有限公司法定代表人,同时担任鸿蒙生态环境(哈尔滨)有限公司总经理,财务负责人,董事,工大氟粒环境(深圳)有限公司监事;二、金鑫投资情况:目前金鑫投资鸿蒙生态环境(哈尔滨)有限公司最终收益股份为0%;三、金鑫的商业合作伙伴:基于公开数据展示,金鑫与祖秋成为商业合作伙伴。
徐娴静目前担任江苏咨证工程顾问有限公司法定代表人,同时担任江苏咨证工程顾问有限公司;二、徐娴静投资情况:徐娴静目前是江苏咨证工程顾问有限公司直接控股股东,持股比例为90%;目前徐娴静投资江苏咨证工程顾问有限公司最终收益股份为90%;三、徐娴静的商业合作伙伴:基于公开数据展示,徐娴静与吴浩为商业合作伙伴。
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源码链接:https://github.com/fishmoon1234/DAG-GNN TL;DR 论文中提出一种新的DAG编码架构 DAG-GNN,其实模型的本质就是一个图变分自编码器,模型的优点是既能处理连续型变量又能处理离散型变量;在人工数据集和真实数据集中验证了模型结果可以达到全局最优 ; ...