故名意思,有向无环图(DAGs)就是一个因果关系图,有点类似于结构方程中的路径图,即,图中包含起因变量(暴露因素),也包含结局变量,他们之间的因果关系通过箭头来表达(有向)。此外,这个因果关系图是无环的,即无法回到起点。假如我们从图中...
//年龄→肥胖【年龄:成为混杂因素】 //静态生活方式→肥胖【静态生活方式:成为混杂因素】 不良饮食、营养失衡:平衡任一作为混杂因素即可
5. 药物效果研究:在评估药物效果的研究中,DAG帮助研究者识别可能影响药物效果的混杂因素,并设计出合理的研究方案来控制这些混杂因素,从而更准确地评估药物的因果效应。 这些案例展示了DAG在流行病学研究中的重要性,它不仅有助于识别和控制混杂因素,还可以指导研究设计和数据分析,提高因果推断的准确性。通过构建DAG,研究...
//年龄→肥胖【年龄:成为混杂因素】 //静态生活方式→肥胖【静态生活方式:成为混杂因素】 不良饮食、营养失衡:平衡任一作为混杂因素即可