D-S证据理论组合正是由组合规则与判定规则组成的,Dempster组合规则作为其核心内容将多传感器的信息进行融合达到判定规则的标准,最终得到融合结果。 2、Matlab实现: 先编写了两个函数:DSfusion表示根据组合规则写的融合函数; DSjudg表示根据判定规则编写的决策函数; 最终使用主函数Dempster.m实现多传感器信息融合。 (1)融...
摘要: 本文主要通过分析了D-S信息 融合的一般过程,基本概率赋值的获取方法,以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析,论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能 够有效地对多个传感器采集的信息进行融合,使不同类型的传感器发挥各自的特点,实现优势互补,提高系统对目标属性判决的准确性.关键词:...
多平台协同数据融合的实质就是在同一识别框架下,利用 Dempster 合并规则将各个证据体合并成一个新的证据体,而 这个新的证据体就表示了多平台协同融合后得到的信息,然 后再根据决策规则进行决策. 3 设计思想和结构 D-S 证据理论应用于传统的多传感器数据融合系统时, 多个证据的结合计算可以用两个证据的结合计算递...
多传感器融合算法,可以将多传感器的数据经处理,相比单传感器数据更加有效点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 基于matlab的全局路径规划算法中的快速扩展随机树RRT路径规划算法及其改进方法RRT Star、RRT-Conncet是一种 2025-01-10 00:36:38 积分:1 ...
D-S证据理论在多传感器数据融合中具有广泛的应用前景.其中Dempster综合规则可对可信度函数进行融合计算,当目标命题的个数很多时,融合计算容 易造成漏项,引起计算错误.针对该问题,提出建立关于目标命题的关系矩阵以计算各目标命题的可信度分配值.通过关系矩阵,就可以利用计算机和Matlab 语言编程实现自动计算,自动遍历所有项...
各种资源分配算法实现,D-S证据理论数据融合,实现典型相关分析。 上传者:weixin_42659791时间:2022-07-15 D-S 多传感器信息融合 matlab实现_rezip.zip 在信息技术领域,多传感器信息融合是一项关键的技术,它涉及到如何有效地整合来自不同传感器的数据,以提高系统的性能和可靠性。在这个“D-S 多传感器信息融合 matlab...
多传感器数据融合即数据融合,是一种对多个传感器的数据进行特征的检测,结果结合,目标关联,状态推断以及组合的全方位,多级别的处理过程.数据融合的目的是实现对目标状态,环境状态的准确推测并做出正确判断.数据融合的应用领域越来越广泛,在现实世界中,大量的复杂环境都可以用多传感器进行信息的融合,表示和分析.多传感器数据...
多源信息融合(即多传感器融合)的关键问题 就是对具有相似或不同特征模式的多源信息进行 处理,以获得具有相关和集成特性的融合信息 1 . 决策级融合是三级融合的最终结果,先由每个传 感器基于各自的数据作出决策,然后在融合中心 完成决策的融合处理.目前决策级融合常用的方 法有Bayes 推断、专家系统、D-S 证据理论、...
但在实际的多传感器融合目标识别中,往往会出现信息融合相冲突的问题,为了解决上述所说的问题,提出一种解决方案,利用改进的D-S 证据理论来解决融合过程信息的证据冲突问题,通过引入冲突因子,地降低矛盾冲突对识别结果的影响。结合所做的计算与仿真效果,结果比较理想,能够有效地化解证据间的冲突问题,克服早期理论的不足...
(Dempster-Shafer Evidence Theory)在处理由不知道所引起的不确定性方面具有独特优势.因此本文提出了一种基于DS证据理论的电网故障诊断方法.用Matlab编程实现该算法,并分析了单重故障且保护与断路器工作正常,单重故障伴有保护误动与断路器拒动,多重故障伴有保护,断路器误动与拒动三种典型故障情况.算例测试结果表明该...