这些现象造成了同一传感器在时间上的证据冲突,D-S组合规则在此种情况下无法得出正确的结果。为此D-S组合规则的修正方法正是针对时域冲突的特点提出的。 1 研究现状 设有一个有限假设空间,2Θ为空间中所有命题的穷举集合,D-S理论用“识别框架(Frame of Discernment)”描述构成整个假设空间的所有命题的集合Θ,识别框架中的各元素要
基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函数,且焦元集合分别为A1,A...
第一部分：D-S证据理论 第二部分：改进的D-S数据融合算法在车辆目标识别中的应用 第一部分 D-S证据理论 一、D-S证据理论的诞生和形成 诞生：源于20世纪60年代美国哈佛大学数学家A.P.Dempster在利用上、下限概率来解决多值映射问题方面的研究工作。自1967年起连续发表了一系列论文，标志着证据理论的正式诞生...
于 基于 D-S 证据理论的数据融合算法的研究的开题报告 一、选题背景 随着信息技术的不断发展,我们生产、生活中接收到的数据越来越多,这些数据来自不同的传感器、设备和网络,具有不同的格式和特征。而不同来源的数据往往存在不一致、不完整、不准确的问题,如何融合这些数据以获取更准确、全面、可靠的信息成为了热门...
系统标签: 证据 理论 度函数 融合 子集 焦元 基于D-S证据理论的数据融合1D-S证据理论概述...12D-S证据理论的合成...
基于D-S数据融合的入侵检测系统研究
提出一种基于 D-S 证据理论的组合数据融合算法 .先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类, 然后对每一类数据组, 用 D-S 证据推理算法进行融合 , 将其结果看成一个虚拟传感器节点数据, 最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值, 把它作为加权权重进行加权融合.仿真试验表明:该算法识别...
m (O)=（m1 (O)×m2 (O)+m1 (O)×m2 (Θ)+m2(O)×m1 (Θ)）=0.3464 m(Θ)= m1(Θ) × m2(Θ)=0.6536 难道标准答案有误？
—242— ·工程应用技术与实现·基于 D-S 证据理论的多平台协同数据融合 张晓明 王航宇 黄 达 海军工程大学指挥自动化系 武汉 430033 摘 要 对 D-S 证据理论用于多平台协同数据融合进行了分析 提出了多平台协同数据融合的设计思想和结构 将其用于舰船类型的识别。通过 MATLAB 仿真 证明了多平台协同数据融合降低了...
基于模糊加权支持度的D-S证据理论数据融合方法 摘要 多传感器数据融合即数据融合,是一种对多个传感器的数据进行特征的检测、结果 结合、目标关联、状态推断以及组合的全方位、多级别的处理过程。数据融合的目的是 实现对目标状态、环境状态的准确推测并做出正确判断。数据融合的应用领域越来越广 泛,在现实世界中,大量的...