这些现象造成了同一传感器在时间上的证据冲突,D-S组合规则在此种情况下无法得出正确的结果。为此D-S组合规则的修正方法正是针对时域冲突的特点提出的。 1 研究现状 设有一个有限假设空间,2Θ为空间中所有命题的穷举集合,D-S理论用“识别框架(Frame of Discernment)”描述构成整个假设空间的所有命题的集合Θ,识别框...
基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函数,且焦元集合分别为A1,A...
第一部分：D-S证据理论 第二部分：改进的D-S数据融合算法在车辆目标识别中的应用 第一部分 D-S证据理论 一、D-S证据理论的诞生和形成 诞生：源于20世纪60年代美国哈佛大学数学家A.P.Dempster在利用上、下限概率来解决多值映射问题方面的研究工作。自1967年起连续发表了一系列论文，标志着证据理论的正式诞生...
D-S证据理论数据融合改进措施 系统标签: 证据理论度函数融合子集焦元 基于D-S证据理论的数据融合 1D-S证据理论概述...1 2D-S证据理论的合成...
基于D-S证据理论的无线传感器网络数据融合的开题报告一、研究背景无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是一种由大量分布在被监测区域内的低功耗、无线传感器节点组成的自组织网络。WSN通过无线联网实现对环境、物体等实体的感知与监测,可应用于环境监测、智能交通、智慧城市、健康医疗等领域。WSN中的节点通过感知环境...
D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用
提出一种基于 D-S 证据理论的组合数据融合算法 .先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类, 然后对每一类数据组, 用 D-S 证据推理算法进行融合 , 将其结果看成一个虚拟传感器节点数据, 最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值, 把它作为加权权重进行加权融合.仿真试验表明:该算法识别...
基于D-S证据理论的知识融合及其应用 知识融合是上世纪末提出的一种新概念,它不但能够融合数据、信息,而且还可对方法、经验,甚至人的思想进行融合.针对企业失败预警问题,提出了一种基于D-S(Dempster-Shafe... 韩立岩,周芳 - 《北京航空航天大学学报》 被引量: 73发表: 2006年 基于D-S证据理论的多指纹数据融合 ...
"# 联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性+关键词:!"# 证据理论; 信度函数; 数据融合; 故障诊断中图分类号:,-$.; ,-%/)文献标识码:0文章编号:’*/%"%$$%(%’’%) ’%"’%%$"’*!"...
数据融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出D-S 证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再利用D-S 联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性.关键词:D-S 证据理论;信度函数;数据融合;故障...