本文提出了一种语义分割神经网络,称为D-LinkNet,该网络采用编码器-解码器结构、空洞卷积和预训练编码器进行道路提取任务。 The network is built with LinkNet architecture and has dilated convolution layers in its center part. Linknet architecture is efficient in computation and memory. Dilation convolution is...
论文解读:D-LinkNet :LinkNet with Pretrained Encoder and Dilated Convolution for High Resolution Satelli task to generate pixel-level labeling of roads 遥感图像的分割具有挑战性:1.高分辨率,就要求神经网络需要有很大的感受野,能包含整张图片。2.卫星图像中的道路通常细长,复杂,覆盖整个图像的一小部分。3.道路...
模型复杂的问题, 基于LinkNet模型提出一种结合RFB模块和通道注意力机制的RFA-LinkNet高分辨率光学遥感影像水体提取模型. 首先, 将RFB模块用于获取高阶水体语义信息与多尺度特征; 其次, 利用通道注意力机制, 对特征编码和解码的特征进行加权融合, 抑制背...
论文解读:D-LinkNet :LinkNet with Pretrained Encoder and Dilated Convolution for High Resolution Satelli,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。