如下图所示,D-LinkNet可分为A,B,C三个部分,分别称为编码器,中央部分和解码器。 D-LinkNet使用在ImageNet数据集上预训练的ResNet34作为其编码器。ResNet34最初是为256×256尺寸的中分辨率图像分类而设计的,但在这一挑战中,任务是从1024×1024的高分辨率卫星图像中分割道路。考虑到狭窄性、连通性、复杂性和道路...
论文解读:D-LinkNet :LinkNet with Pretrained Encoder and Dilated Convolution for High Resolution Satelli task to generate pixel-level labeling of roads 遥感图像的分割具有挑战性:1.高分辨率,就要求神经网络需要有很大的感受野,能包含整张图片。2.卫星图像中的道路通常细长,复杂,覆盖整个图像的一小部分。3.道路...
模型复杂的问题, 基于LinkNet模型提出一种结合RFB模块和通道注意力机制的RFA-LinkNet高分辨率光学遥感影像水体提取模型. 首先, 将RFB模块用于获取高阶水体语义信息与多尺度特征; 其次, 利用通道注意力机制, 对特征编码和解码的特征进行加权融合, 抑制背...
论文解读:D-LinkNet :LinkNet with Pretrained Encoder and Dilated Convolution for High Resolution Satelli,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。