如何证明 “若x服从二项分布 则D(x)=np(1-p)” 谢谢 答案 EX=np 证明如下EX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p)=npDX=npq 可用公式DX=EX^2-(EX)^2求出EX^2=∑k^2b(k;n,p...
EX=np 证明如下EX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=np∑b(k;n-1,p)=npDX=npq 可用公式DX=EX^2-(EX)^2求出EX^2=∑k^2b(k;n,p)=∑[k(k-1)+k]b(k;n,p)=∑... 解析看不懂?免费查看...
=np DX=npq 可用公式DX=EX^2-(EX)^2求出 EX^2=∑k^2b(k;n,p)=∑[k(k-1)+k]b(k;n,p)=∑k(k-1)b(k;n,p)+∑kb(k;n,p)=n(n-1)p^2∑b(k;n-2,p)+np =n(n-1)p^2+np=n^2p^2+npq =n^2p^2+npq 所以DX=EX^2-(EX)^2=n^2p^2+npq-n^2p^2 =npq ...
楼上错了,E(X)=np如果X服从二项分布,记做X~(n,p),其中n代表独立重复实验的次数,p代表成功概率,就是每一次实验成功的概率,X就是做n次独立重复实验成功的个数的随机变量,因而是离散的期望E(X)=np,方差D(X)=np(1-p)公式... 分析总结。 楼上错了exnp如果x服从二项分布记做xnp其中n代表独立重复实验...
解答一 举报 以n,p为参数的二项分布变量,可分解为n个相互独立且都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和.即Xi服从(0-1)分布,D(Xi)=p(1-p).又因为如果X,Y相互独立,D(X+Y)=D(X)+D(Y),所以D(X)=D(∑Xi)=∑(DXi)=np(1-p). 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
看记号，X~N(μ,σ^2)表示正态分布，X~B(n,p)表示二项分布，字母N与B分得很清楚啊。
解答一 举报 楼上错了,E(X)=np如果X服从二项分布,记做X~(n,p),其中n代表独立重复实验的次数,p代表成功概率,就是每一次实验成功的概率,X就是做n次独立重复实验成功的个数的随机变量,因而是离散的期望E(X)=np,方差D(X)=np(1-p)公式... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(1) ...
百度试题 结果1 题目这是怎么推导的? (3)①若X服从两点分布,则 D(X)=p(1-p) ②若 X∼B(n,p) ,则 D(x)=np(1-p) 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
p ) $$期望$$ E ( X ) = n p $$就不用说了E( $$ X ^ { 2 } $$)和E(X)一样,因为 $$ 1 ^ { 2 } $$是1,0的平分是0那么$$ D ( X ) = E ( X ^ { 2 } ) - ( E ( X ) ) ^ { 2 } = n p - n \times n \times p $$$ p = n p ( 1 - n p ) ...
比如发病的几率为p有n个人写个人数和几率分布列按照定义我写的是 期望E=求和x*{p^x}*{(1-p)^(n-x)}*(nCx) {注:C是组合符号} 方差D=求和{(x-E)^2}*{p^x}*{(1-p)^(n-x)}*(nCx)x是假定的的病人数。。那么从0一直求和到n就是答案了E=np,D=np(1-p)这公式居然也求出答案了!! 这...