题目链接:CF375D Tree and Queries(洛谷的链接) 思路 标准做法是动态规划,但看到 4.5s4.5s 的时限,似乎可以树上启发式合并水过去,只要用 numinumi 和cntkcntk 的数组来记录出现颜色 ii 的数量及超过 kk 的颜色数量即可。 下面就简单讲讲树上启发式合并 (Dsu on Tree)算法,如果有不懂的可以提出来,如果已经学...
375D.Tree and Queries(树上启发式合并+离线) 给出一个n个点的树。 每次询问点x的子树内出现次数为y的颜色至少有多少种。 题解: 先将询问离线。 用f数组记录每种颜色在当前子树内的出现次数情况 用cnt数组记录当前子树内出现次数大于等于i的不同颜色数量 当前节点的f和cnt来源于重儿子。 然后更新f的状态时,...
编辑于 1年01月01日 08:05 #include<bits/stdc++.h>#definempmake_pair#definefifirst#definesesecondusingnamespacestd;constintN=100010;intn,m,C[N];//cnt[i]:i颜色出现的次数//sum[k]:相同颜色出现k次的颜色个数intcnt[N],sum[N],ans[N],siz[N],son[N],in[N],T,V[N];vector<pair<int...
375D.Tree and Queries(树上启发式合并+离线) 给出一个n个点的树。 每次询问点x的子树内出现次数为y的颜色至少有多少种。 题解: 先将询问离线。 用f数组记录每种颜色在当前子树内的出现次数情况 用cnt数组记录当前子树内出现次数大于等于i的不同颜色数量 当前节点的f和cnt来源于重儿子。 然后更新f的状态时,...
【CF375D】Tree and Queries 题目 题目链接:https://codeforces.com/problemset/problem/375/D 给定一棵\(n\)个节点的有根树,节点有颜色,\(m\)次询问一个点的子树内出现次数\(\geq k\)的颜色数有多少。 \(n\leq 10^5\)。 思路 dsu on tree 板子题。
k-d树的平衡需要非常小心,因为k-d树通过多个维度来排序,所以tree rotation这样的技术不能用来做平衡,原因是这个技术可能破坏k-d树的限制条件。 Several variants of balanced k-d trees exist. They include divided k-d tree, pseudo k-d tree, k-d B-tree, hB-tree and Bkd-tree. Many of these varia...
Here, a query dependent ranking model is presented where functionalities related to workload depends on the several ranking strategies like K-D Tree, K-Mean or K-NN algorithm. We demonstrate a comparative studies of result with similar queries. We defined a similarity formally in alternative ways...
apt-get install -y device-tree-compiler cd /boot/dtb/amlogic/ dtc -I dtb -O dts -o meson-g12a-s905l3a-e900v22c.dts meson-g12a-s905l3a-e900v22c.dtb 使用winscp或其他软件下载dts,并用带搜索功能的文本编辑器打开,搜索mmc@ffe0700,将max-frequency里面内容改成0x5f5e100。 保存更改,重新...
Simple queries Tree userNames = tree.select( "user name" ); // returns name-nodes Tree userNamesValues = tree.select( "user name " ); // returns value-nodes Node info string name = userNames[0].name; // get node name string stringValue = userNames[0].value; // get value as st...
Here, a query dependent ranking model is presented where functionalities related to workload depends on the several ranking strategies like K-D Tree, K-Mean or K-NN algorithm. We demonstrate a comparative studies of result with similar queries. We defined a similarity formally in alternative ways...