K均值(K-means)聚类算法是无监督聚类(聚类(clustering)是将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集称为一个“簇(cluster)”)算法中的一种,也是最常用的聚类算法。K表示类别数,Means表示均值。K-means主要思想是在给定K值和若干样本(点)的情况下,把每个样本(点)分到离其最近的类簇中心点所代表...
7 int K,N,D; //聚类的数目,数据量,数据的维数 8 float **data; //存放数据 9 int *in_cluster; //标记每个点属于哪个聚类 10 float **cluster_center; //存放每个聚类的中心点 11 12 float **array(int m,int n); 13 void freearray(float **p); 14 float **loadData(int *k,int *d,in...
case'C'：printf的（“60?70 \ n”）;突破;case'D'：printf的（“<60 \ n”）;休息;/ /加输出
K均值(K-means)聚类算法是无监督聚类(聚类(clustering)是将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集称为一个“簇(cluster)”)算法中的一种,也是最常用的聚类算法。K表示类别数,Means表示均值。K-means主要思想是在给定K值和若干样本(点)的情况下,把每个样本(点)分到离其最近的类簇中心点所代表...