【摘要】导向滤波算法是一种有效的基于边保持的平滑滤波算法.然而,由于算法中的正则化系数和细节层增益是固定的,可能会导致边附近出现光晕以及背景中出现大量噪声,降低图像的质量.在本文中,首先给出了一种改进的基于边的权重系数计算方法,它能够较准确地实现边保持,减少光晕现象.其次,提出了基于梯度导向的细节层增益计...
本文将通过逐步的思考来介绍图像滤波算法的改进方案。 第一步:了解滤波算法的基本原理 滤波算法的基本原理是在图像的每个像素点周围应用一个滤波器,根据滤波器模板中的权重对周围像素进行加权平均或其他操作,得到该像素的新值。常用的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器。 第二步:评估当前滤波算法的性能 ...
改进算法根据罗兰C无线电导航系统中时差信号的变化特征,分析了在新型的罗兰C数字接收机中,三阶卡尔曼滤波模型用于时差滤波的可行性,大量的仿真结果表明由于时差测量时间间隔的减小,该模型具有优良的性能.实际中提取的时差信号会有一些±10μs的大的偏差,针对时差信号的这种"跳周"现象,提出了改进的两级开环卡尔曼滤波...
改进 ABC 算法用于选择特征,而 MapReduce 则由并行算法支持,该算法可高效处理大量数据集。 该系统使用 MapReduce 工具实现,并利用粒子滤波来消除噪声。将所提出的算法与同类方 法进行比较,并通过使用十个不同的数据集对效率、准确性和吞吐量进行评估。结果表明, 相比其他几种较新的算法,提出的算法在选择特征时更...
一种提高彩色图像质量的改进滤波算法_信息与通信_工程科技_专业资料。基于彩色图像人们已经提出了很多噪声的滤波方法,这些方法主要是为了平滑去除噪声、保留图像的边缘和细节信息。但可以看到很多滤波方法为了保存图像的边缘和细节信息而在图像的平坦区域产生了不必要的噪声;反之,也有很多滤波方法在去除图像平坦区的噪声的...
重采样算法的研究改进是粒子滤波中的重要问题,在深入研究当前多种重采样算法的基础上,提出一种能够适用于普遍情况的基于精细重采样的粒子滤波改进算法(PF-FR)。通过引入距离比较过程和优化组合策略,所提出算法克服了当前通用重采样算法的不足,改善了粒子集的组成结构,从而能够更有效地表达系统状态的后验概率分布,在...
为了提高强非线性模型参数在线识别精度,在标准粒子滤波算法的基础上提出了一种改进的辅助无迹粒子滤波算法。在重要性采样中,基于最新观测信息采用无迹卡尔曼滤波方法计算每一个粒子估计,以提高粒子非线性变换估计精度;在重采样过程中,引入辅助因子修正粒子...
主要针对核相关滤波(KCF)跟踪算法无法解决目标跟踪中尺度变化及目标丢失问题,提出了一种改进的核相关滤波目标跟踪算法.在训练位移滤波器的基础上增加了一个尺度滤波器来改进目标尺度变化问题.为解决目标丢失问题,结合了遮挡处理机制,当判断目... 关键词 核相关滤波;目标丢失...
摘要:针对传统α β滤波算法不够有效跟踪机动目标的问题,详细分析了其内在原因,提出一种改进的α β滤波算法。该算法不需要假定目标的机动模型,而是将目标的机动加速度作为滤波状态直接估计出来,将估计加速度作为输入控制量引入到传统α β滤波器的状态估计方程中进行机动目标的跟踪。然后将它与传统α β滤波算法进行比...
摘要 针对影像增强过程中的边缘扩张、灰度过饱和及"块效应"等问题,文章提出了一种改进的自适应Wallis滤波算法:结合影像特征提取的实践应用,在影像局部范围内进行灰度均值和方差的统计,能够较好地实现自适应的判断二值分割阈值,利用迭代的方法,... 关键词Wallis滤...