其中,McC(Maximal Clique Centrality)算法是CytoHubba算法中的一种迭代公式,用于计算节点的最大团中心性。 在介绍McC算法之前,我们先来了解一下最大团(Maximal Clique)的定义。在一个图中,最大团是一个完全连接的子图,其中的每个节点都与其他所有节点相连。最大团中的每个节点都是强相关的,这意味着它们在其中一种...
CytoHubba MCC算法的迭代公式如下: 1.初始化:给定一个图G=(V,E),其中V是节点集合,E是边集合。对每个节点v∈V,设置初始的MCC值为1.0。 2.迭代计算:重复执行以下步骤,直到收敛: a.对于每个节点v∈V,计算该节点的邻居节点集合Nv及其MCC值,再计算出该节点的MCC值,公式如下: 。 MCC(v)=∏MCC(u),其中u∈...