Cython把Python代码转成C，再编译成二进制文件（比如.so或.pyd）。这样，别人看到的不是清晰的Python逻辑，而是机器码，想逆向得费老大劲了。虽然不是完全防弹，但对普通人来说，门槛已经很高。动手试试：编译一个简单模块我写了个小例子，展示怎么用Cython保护代码。假设有个加法函数：# math_utils.pyxdefadd(a,...
linux编译一份相同python版本的so文件,ida载入,File->Produce File->Create C Header File导出结构体 加载需要逆向的pyd,File->Load File->Parse C Header File,导入so文件导出xxx.h(有错误就修复),导入so文件导出的xxx.h是因为错误比较少,windows带调试符号导出的header错误较多比较难修复 windows编译一份带调试信...
pyx:Python包源文件 pyc:Python字节码文件(可通过逆向编译来得到源码) pyo:Python优化后的字节码文件(可通过逆向编译来得到源码) pyd:在Windows平台上Python的库文件(Python版DLL) so:在Linux平台上是so文件 回到顶部 步骤: 1、安装Cython pip install Cython 2、编写转换文件 文件名py_to_pyd.py importCython.Bu...
pyc:Python字节码文件(可通过逆向编译来得到源码) pyo:Python优化后的字节码文件(可通过逆向编译来得到源码) pyd:在Windows平台上Python的库文件(Python版DLL) so:在Linux平台上是so文件 步骤: 1、安装Cython pip install Cython 1. 2、编写转换文件 文件名py_to_pyd.py import Cython.Build import distutils.cor...
ex1.c-oex1.so 7 Python程序防逆向工程。 没有字节码,顺手防逆向。 8 一点工作,数(百)倍运行效率。 deff(doublex): returnx**2-x defintegrate_f(doublea,doubleb,intN): cdefinti cdefdoubles,dx s=0 dx=(b-a)/N foriinrange(N): ...
但是,在使用python setup.py build_ext构建项目之后,我们注意到生成的程序包无法导入 - 它缺少__init__.py文件。__init__.so可以从Python导入,但这还不足以使目录成为Python的一个包。 无法导入包不是唯一的问题 - 其中的代码也无法执行包相对导入(例如.foo import foo),这会破坏其功能。
接下来是逆向 对于逆向来说,我们所拥有的只有一个so的动态链接库,so是什么?elf文件,所以IDA看是少不了咯~ 但是呢,我们可以讲究一些策略 first 首先要明白它是一个库文件。库能干什么,被调呗 所以相当于我们拥有了一项能力:对so文件进行黑盒调试的能力 ...
一.与Python不同的是,Cython代码需要进行编译.发生两个阶段 将一个.pyx文件用Cython编译成一个.c文件中,包括Python扩展模块代码 将.c文件使用C编译器编译成.so文件(在windows上是.pyd文件),这个文件可以在Python中直接import使用 二.构建Cython代码的方法 写一个distutils/setuptools setup.py(推荐) 像使用.py文件...
1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件,二进制文件相对安全性较高。 2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。 3.同其他语言程序一样 1、首先安装pyinstaller 及Cython pip install pyinstaller pip installer Cython ...
但是,在使用python setup.py build_ext构建项目之后,我们注意到生成的程序包无法导入 - 它缺少__init__.py文件。__init__.so可以从Python导入,但这还不足以使目录成为Python的一个包。 无法导入包不是唯一的问题 - 其中的代码也无法执行包相对导入(例如.foo import foo),这会破坏其功能。