Cython 是一个用于将 Python 代码转换为 C 代码的工具,这有助于提高 Python 程序的执行效率。以下是将 Python 代码使用 Cython 打包的步骤: 1. 安装 Cython 及其依赖 首先,需要安装 Cython。可以通过 pip 安装: bash pip install cython 2. 将 Python 代码转换为 C 代码 假设有一个简单的 Python 文件 examp...
首先,我们需要安装Cython。可以通过pip来安装: pip install cython 1. 使用Cython打包Python脚本 假设我们有一个简单的Python脚本hello.py,内容如下: defsay_hello():print("Hello, World!") 1. 2. 我们希望将这个脚本打包成可执行的二进制文件。首先,我们需要创建一个setup.py文件,用于描述如何使用Cython来编译P...
可以通过以下代码来检测当前运行的程序是以打包的方式运行还是py脚本的方式运行 # ref: https://pyinstaller.readthedocs.io/en/stable/runtime-information.htmlimport sysifgetattr(sys,'frozen', False) and hasattr(sys,'_MEIPASS'):print('running in a PyInstaller bundle')else:print('running in a normal ...
选择监听器 输出选择64位Python 点击生成后会输出一个payload.py文件,里面的变量buf就是我们的Shellcode。 3.打包生成exe文件 我们可以使用pytinstaller、Nuitka、py2exe等工具来对上面的代码进行打包。以下是一段使用pyinstaller打包的例子: Pyinstaller -F Shellcodeload.py -i google.ico -w --key=9873121 具体使...
ext_modules=cythonize(["../libs/A/*.py", "../libs/B/*.py" ], language_level=3 ), ) 在setup文件夹下,执行python3 build_pyd.py build_ext --inplace 命令, 执行成功后在setup文件夹里生成两个文件: a.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so b.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so ...
将下述代码保存为setup.py至需打包项目根目录,安装cython后执行python setup.py即可打包。 代码语言:javascript 复制 import sys, os, shutil, time from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize start_time = time.time() curr_dir = os.path.abspath('.') parent_path = sys.argv[...
首先,我们依然保持把Python源码Cython化的原则,既可以保护源码,又可以获得至少30%~40%的性能提升。 第二步,我们会对应用进行PyInstaller打包,假如是Windows,到了这个步骤一般就可以了,直接把打包后的目录发布给别人就行,Python环境已经带上了 但是对于Linux系列可还差一步,我们使用PyInstaller打包出来的应用,直接搬到一个...
from Cython.Build import cythonize cysetup(ext_modules = cythonize("lib.py",language_level=3),) 编译脚本 python ./setup.py build_ext --inplace 让setup.py支持打包so文件 新建MANIFEST.in 写入 recursive-include src * 这样打包的时候就会跟进保存 ...
1 如何将python工程所有python脚本一起通过cython编译成一个so,而不是将每个python脚本一个个都编译成独立的so。 2 然后将编译好的so以wheel包的形式发布出去。用户只需要执行pip install wheel_package_name.whl就能把所有的依赖和so安装到自己的系统中。
PyInstaller: 是一款用于将pyhon程序打包成exe文件的工具。 Cython:是用Python实现的一种语言,可以用来写Python扩展,用它写出来的库都可以通过import来载入,性能上比Python的快。 pyd文件:我们都知道,.py是编写好的源代码,而.pyc是编译好的字节码,.pyd则是一种python动态模块,实质上是一种dll文件。