编译C 代码:使用 C 编译器(如 GCC)将生成的 C 代码编译成 Python 扩展模块。 调用扩展模块:在 Python 中导入并使用生成的扩展模块。 4.1.1.3 Cython的优势 性能提升:Cython 可以显著提高 Python 代码的执行速度,特别是对于涉及大量数值计算和循环的代码。 兼容性:Cython 代码可以与现有的 Python 代码无缝集成,不...
这大约需要100毫秒。同时等效的numpy code: %timeit np.argmax(q @ X.T) 大约需要50毫秒。 这很奇怪,因为NumPy代码似乎必须在获取argmax之前分配大数组q @ X.T。因此,我想知道是否有一些优化我缺乏? 我已经将extra_compile_args=["-O3", '-march=native'],添加到了我的setup.py,并且我还尝试将函数定义...
ext_modules = cythonize("test.pyx", include_path = [np.get_include()]) ) 此示例有效(python setup.py build_ext --inplace),直到我解开cimport ...线,之后我得到了众所周知的错误: 致命错误:numpy/arrayObject.h:没有这样的文件或目录 返回的路径np.get_include()确实有arrayobject.h标题,但实际上...
然后是cython下的类定义:可以看到比较特别的地方在于: (1)cython下的类在初始化__init__的时候用的是__cinit__ (2)__cinit__中的参数要提前在_cinit_之间进行声明否则类无法直接识别 (3)针对与如何在cython中定义list的问题,google上给出很多解决方案,不过对于存放纯数字的list来说,numpy的c api不失为一个...