模型手把手复现系列之cyclegan 12:22 即插即用特征融合模块CAFM,即用即涨点 ai缝合大王 1.3万 2 即插即用的高效多尺度注意力机制模块EMA ai缝合大王 1.5万 0 (CVPR 2024)即插即用多尺度注意力机制MAB模块,即用即涨点起飞 ai缝合大王 9363 1 (ECCB 2024)小波变换卷积模块,引入频域信息,涨点起飞 ai缝...
进入终端，在root/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master（默认）路径下，运行以下命令：pip install wandb# 安装下载复现所需的可视化工具python test.py --dataroot ./datasets/label2image --name label2image_cyclegan --model cycle_gan --phase test# 结果输出在results文件夹里 ...
接下来,我们将使用paddlepaddle来复现CycleGAN的源码,可直接运行代码框来训练,相关必要的注释已经写在代码里,除此之外,在model.py里详细定义了CycleGAN网络的架构,包括生成器与判别器;在datasets.py定义了数据集读取的方式,其返回类型是一个字典数据;在utils.py中定义了工具函数,包括缓冲区函数和学习率衰减函数。(...
如上图所见,CycleGAN的主要功能就是将Domain X和Domain Y图像进行互相转换。相比Pix2Pix需要成对的图像进行训练,在梵高等艺术创作上CycleGAN的可行性更高,因为我们很难找到一种梵高画和现实照片的一种对应关系,甚至这种对应关系根本不存在。这篇Paper提出了一种非监督的方法来训练这样一个模型:有两个样本空间 X 和...
本项目主要是用以复现Unsupervised deep learning for super-resolution reconstruction of turbulence文章。原文作者在github中开放了部分的源代码,但源代码是tensorflow构建的,同时代码中有少许不合理的地方,修复后也无法实现原文中的精度。 本文使用了Paddle重现该文章的工作,附带了一部分Johns Hopkins Turbulence Databases的...
【论文解读+代码复现】目前B站最全最清晰的生成对抗网络教程,基于CycleGan开源项目实战图像合成,计算机大佬费心整理的5大核心实战项目,给它讲明白了!!!共计88条视频,包括:课程简介、对抗生成网络架构原理与实战解析:1-对抗生成网络通俗解释、2-GAN网络组成等,UP主
4年前 models 项目结构初始化 4年前 utils 项目结构初始化 4年前 .gitignore 训练框架 4年前 LICENSE Initial commit 4年前 README.md Initial commit 4年前 train.py 训练框架 4年前 README MIT CycleGAN-Pytorch CycleGAN-Pytorch CycleGAN复现
【飞桨】【PaddlePaddle】【论文复现】StarGAN v2论文及其前置:GAN、CGAN、pix2pix、CycleGAN、pix2pixHD、StarGAN学习心得,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
在root / pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master / datasets 目录下label2image文件夹内,有复现所需的 trainA ,trainB,testA和testB文件。运行命令会直接调用对应文件。 2. 模型训练 进入终端,在root / pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master(默认)路径下,运行以下命令: python3 train.py --dataroot ./datasets...