在CXL1.0和1.1规范定义了三种Device: Type1Device主要的应用场景是高性能计算里的网卡(PGAS NIC),它支持一些网卡的原子操作,主要利用的协议就是CXL.io和CXL.cache。 Type2Device主要指的是带有内存的加速器,包括GPU、FPGA等加速器,它使用的协议包括用来做链接的CXL.io,做cache一致性的CXL.cache,用来做内存扩展的CX...
在CXL1.0和1.1规范定义了三种Device: Type1Device主要的应用场景是高性能计算里的网卡(PGAS NIC),它支持一些网卡的原子操作,它主要利用的协议就是http://CXL.io和CXL.cache。 Type2Device主要指的是带有内存的加速器,包括GPU、FPGA等加速器,它使用的协议包括用来做链接的http://CXL.io,做cache一致性的CXL.cache...
Type1Device主要的应用场景是高性能计算里的网卡(PGAS NIC),它支持一些网卡的原子操作,主要利用的协议就是http://CXL.io和CXL.cache。 Type2Device主要指的是带有内存的加速器,包括GPU、FPGA等加速器,它使用的协议包括用来做链接的http://CXL.io,做cache一致性的CXL.cache,用来做内存扩展的CXL.memory。 Type3De...
Type 1 Devices: Accelerators such as smart NICs typically lack local memory. Via CXL, these devices can communicate with the host processor’s DDR memory. Type 2 Devices: GPUs, ASICs, and FPGAs are all equipped with DDR or HBM memory and can use CXL to make the host processor’s memory...
Type 2设备的典型应用是GPU,FPGA,AI这类的加速器。 Type 2设备除了一致性高速缓存外,还具有连接到设备的内存,例如DDR、高带宽内存(High Bandwidth Memory,HBM)等。这些设备的性能依赖于加速器和设备挂载内存(Device-attached Memory)之间的巨大带宽。CXL的关键目标是为主机提供一种将操作数推入设备挂载内存的方法,并...
Type 2 devices implement two memory coherence modes, managed by device driver. In device bias mode, device directly accesses local memory and no caching is performed by the CPU; in host bias mode, the host CPU's cache controller handles all access to device memory. Coherence mode can be set...
CXL 2.0仅支持Type 3的多逻辑组件。MLD组件最多可以将其资源划分为16个独立的逻辑设备(Logical Device,LD)。在CXL.io和CXL.mem协议中,每个逻辑设备都由逻辑设备标识符(LD-ID)标识。每个逻辑设备都作为Type 3设备运行,对虚拟层次结构(Virtual Hierarchy,VH)可见。LD-ID对访问VH的软件是透明的。MLD组件对于所有逻辑...
The Compute Express Link Consortium refers to the first as a Type 1 device, consisting of accelerators without host CPU memory. This type of device uses the CXL.io protocol, which is required, and CXL.cache to communicate with the host processor’s DDR memory capacity as if it were it’s...
CXL 规范支持三种类型的设备:Type 1 设备是缺乏本地内存的加速器,Type 2 设备是具有自己内存的加速器(例如具有 DDR 或 HBM 的 GPU、FPGA 和 ASIC),Type 3 设备由内存设备组成。三星设备属于 Type 3 类别。 CMM-H TM 是三星CMM-H CXL 内存解决方案的一个分支。三星表示,它是世界上第一个基于FPGA的分层 ...