蒸馏损失是指在工业蒸馏过程中,由于各种原因导致所得产品的净产量减少的现象。这些损失可以是纯度下降、组分损失、能量浪费等,对工业生产造成了不可忽视的经济损失和环境影响。 蒸馏损失的主要原因包括但不限于: 1.携带失控:在蒸馏过程中,由于液相和气相之间存在传质和传热的过程,会导致有价值的组分随着气相或液相流失...
cwd知识蒸馏 知识蒸馏是一种在繁琐的模型中提炼知识并将其压缩为单个模型的方法,以便可以将其部署到实际应用中。AI的教父Geoffrey Hinton和他在Google的两个同事Oriol Vinyals和Jeff Dean于2015年引入了知识蒸馏。 知识蒸馏是指将笨拙的模型(教师)的学习行为转移到较小的模型(学生),其中,教师产生的输出被用作训练...
Zheng等人将分类头的知识蒸馏转移到目标检测的位置头,带来了一种新的蒸馏机制,称为定位蒸馏(LD)。LD使逻辑模仿成为特征模仿的更好选择,并揭示了目标类别和目标位置的知识应分别处理。 Dai等人开发了GID框架,该框架基于学生和教师网络之间的差异来选择蒸馏区域。Yang等人提出了FGD,它将前景和背景分开,使学生模型能够分...
简介:涨点Trick | 超越CWD、FGD和MGD,AMD蒸馏让目标检测对小目标更有效(二) 4、实验 4.1、对比实验 在消融研究中,进行了3组实验来评估不同的蒸馏方法,其中所涉及的3种流行的检测器。相应实验结果见表一。 在第一组实验中,RetinaNet被用作教师和学生的检测框架。相应的实验结果表明,本文的蒸馏方法通过报告41.3%...
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简介:涨点Trick | 超越CWD、FGD和MGD,AMD蒸馏让目标检测对小目标更有效(二) 4、实验 4.1、对比实验 在消融研究中,进行了3组实验来评估不同的蒸馏方法,其中所涉及的3种流行的检测器。相应实验结果见表一。 在第一组实验中,RetinaNet被用作教师和学生的检测框架。相应的实验结果表明,本文的蒸馏方法通过报告41.3%...
简介:涨点Trick | 超越CWD、FGD和MGD,AMD蒸馏让目标检测对小目标更有效(一) 作为一种通用的模型压缩范式,基于特征的知识蒸馏允许学生模型从教师模型中学习表达特征。在本文中主要致力于设计一个有效的特征提取框架,并提出了一种用于目标检测的空间通道自适应Mask提取(AMD)网络。