torchattacks是一个非常不错轻量级的对抗样本库,调用API方法很简单,本文中要解读的CW代码,就来自于torchattacks库中的源码。库中经典的对抗攻击方法有FGSM,BIM,RFGSM,CW,PGD,DeepFool等。下载命令:pip install torchattacks。 7.2 CW代码解读 CW攻击是一种优化方法,所以涉及到参数的训练。如下图所示,CW 类包含两个...
对抗样本loss,f是被攻击模型,t是原始样本经过模型分类后的target ,用于限制GAN的训练扰动 ,综合三种loss一起训练。 防御对抗样本的...放大输入图像像素值的微小改变。 创建对抗样本1.白盒No-target攻击——FGSM, I-FGSM•固定模型参数W,b,梯度上升更新x,使推理(分类)结果...