%% clc,clear; close all %随机初始化参数 s=rng(1) m = 20; n = 10; p = 4; A = randn(m,n); b = randn(m,1); C = randn(p,n); d = randn(p,1); e = rand; cvx_begin variable x(n) %声明变量 minimize( norm( A * x - b, 2 ) ) %目标函数 subject to C * x =...
minimize( norm( x, 1 ) )maximize( geo_mean( x ) )如果不指定目标函数，问题将被解释成可行性...
m = 20; n = 10; p = 4; A = randn(m,n); b = randn(m,1); C = randn(p,n); d = randn(p,1); e = rand; cvx_begin variable x(n) minimize( norm( A * x - b, 2 ) ) subject to C * x == d norm( x, Inf ) <= e cvx_end...
functions likesum_square,sum(square(.))orquad_form—whenever it is possible to construct equivalent models usingnorminstead. Our experience tells us that quadratic forms often pose a numerical challenge for the underlying solvers that CVX uses. ...
CVX是一个用于解决凸优化问题的建模系统,支持L1范数优化。L1范数是指向量中各个元素绝对值之和,在优化问题中,L1范数可以用于解决L0范数优化问题,例如稀疏优化问题。在CVX中,可以使用norm函数计算L1范数,例如: matlab cvx_begin variable x(n) minimize( norm(x,1) ) cvx_end 上述代码表示最小化变量x的L1范数,...
n = norm(X,inf) %求 -范数，即 。 n = norm(X,1) %求1-范数，即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值，即 。 n = norm(X, p) %求p-范数，即 ，所以norm(X,2) = norm(X)。 命令 矩阵的范数 函数 norm 格式 n = norm(A) %A为矩阵，求欧几里德范...
在使用cvx_begin时，通过添加quiet参数，可以避免显示求解过程，仅输出结果。使用sdp参数表示接下来是一个半正定规划问题；gp参数则表示几何规划问题。定义变量 目标函数必须为凸函数。线性函数形式为linear:[公式]；二次函数要求矩阵Q为半正定矩阵，形式为quadratic:[公式]；对于范数函数，则为norm：[公式]...
norm(x,Inf )<=e; cvx_end 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 运行结果非常炫酷!每次迭代的各变量的值给出,然后还有很多参数如: Total CPU time (secs) = 0.10 CPU time per iteration = 0.01 最后会给出运行的结果,是否解决优化问题: ...
minimize( norm(A*x-b) ) cvx_end 1. 2. 3. 4. •cvx_begin为新的CVX规范创建一个占位符,并准备Matlab接受变量声明,约束,目标函数等。 •变量X(N)声明X为维度N的优化变量。CVX要求所有问题变量在目标函数或约束中使用之前先声明。 •minimum(norm(A*x-b))指定为最小化的目标函数。
打开MATLAB,在MATLAB命令行输入下列命令: cd F:\cvx-w64\cvx cvx_setup 一个实例 考虑以下凸优化模型: min‖Ax−b‖2s.t.Cx=d‖x‖∞≤e clc;clear;closem=20;n=10;p=4;A=randn(m,n);b=randn(m,1);C=randn(p,n);d=randn(p,1);e=rand;cvx_beginvariablex(n)minimize(norm(A*x-b,2...