来自专栏 · OpenCV-Python学习 1. 学习目标 图像色彩空间; 函数说明与解释; 学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个,像BGR↔灰色,BGR↔HSV等; 学习cv.cvtColor 函数的使用。 2. 常见色彩空间 在这里插入图片描述 3. 常见色彩空间说明 名称说明 HSV 对计算机友好,区分各种色彩。 RGB 设备独立。 YCrCb Y...
opencv-log图像经过HSV转换后再显示,看起来“颜色”发生了变化,这是因为HSV变量用imshow显示的效果导致的,并不是说其颜色发生了变化,这点也可以通过再将HSV色彩转换回BGR色彩验证。 2、HSV色彩空间 HSV色彩空间通常用一个倒锥形表示: 在这个倒锥型中,小括号中的数值以OpenCV CV_8U类型的数据为例。从下往上的红...
一、简述 图像二值化(Image Binarization)就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓。 二、原理 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可...
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python+opencv 图像的数组和矩阵操作 在调用opencv的imread函数读取图像时,我们得到的其实是一个类型为numpy.ndarray的n维数组。这个数组的维度是[height,width,3],它是由每个像素的RGB通道的灰度值组成。 (img[:,:,0],img[:… 花果山美男子 基于opencv-python实现物体轮廓识别 TypeF...发表于Float... OpenCV...
在Python中，使用cv2.cvtColor进行颜色空间转换的代码非常简单。首先，需要导入OpenCV库，然后读取图像，最后调用cv2.cvtColor函数并传入相应的参数。例如，将一张图像从BGR颜色空间转换为灰度图：python import cv2 img = cv2.imread # 读取图像 gray = cv2.cvtColor # 转换为灰度图 以上代码会读取名为'...
函数可以做下面类型的转换,需要说明的是在opencv2.x时颜色空间转换code用的宏定义是CV_前缀开头,而在opencv3.x版本其颜色空间转换code宏定义更改为COLOR_开头,而经验证,2.4.13版本中opencv同事支持这两种形式的写法。故下面表格会将两种code类型同时列出,以供参考:...
opencv的python接口如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 st = cv.cvtColor( src, code[, dst[, dstCn]] 其中src:为原图片 code:需要进行色彩空间转换的结果 其C++接口为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 void cv::cvtColor ( InputArray src, OutputArray dst, in...
Python3.8.3 | OpenCV 4.5.1 因为图像是8-bit,所以每次迭代都会丢失数据。参见HSV和RGB之间的转换。例如,饱和度是色度(max-min)大于最大分量。当它被转换成HSV时,饱和度值将在0到255之间被量化。作为旁注,OpenCV中的最大色调值是180。 与使用uchar不同,使用浮点图像执行转换可以防止丢失。我用.astype(np.floa...
学习目标 本文主要介绍OpenCV-Python中图像色彩空间转换的使用，旨在帮助读者理解常见色彩空间及其转换方式。常见色彩空间 RGB是计算机显示器的标准色彩系统，广泛应用于显示、打印等领域。常见色彩空间取值范围 在色彩空间转换中，需要了解每个色彩空间的取值范围，以便正确地进行转换。色彩空间转换注意事项 在进行...