平滑处理(smoothing)也称模糊处理(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法,用途很多,但最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 目前opencv可以提供5中不同的平滑操作方法,所有操作都有cvsmooth函数实现。 1voidcvSmooth(constCvArr*src,2CvArr*dst,3intsmooth...
cvSmooth(pImg,pImg,CV_GAUSSIAN,5,5,0,0);//5x5
平滑方法由smoothtype参数决定，它支持多种选项，包括CV_GAUSSIAN（高斯滤波）方法，这是最常见的平滑方式，通过对图像应用高斯核来实现平滑。param1和param2是高斯核的大小，通常是奇数，越大则平滑效果越明显，但可能会损失更多的细节。如果需要，param3和param4可以进一步调整高斯核的标准差，如果这两个...
CV_MEDIAN滤波是中值滤波，使用param1×param1大小的核进行处理，适合1-或3通道的8位图像，但不能in-place操作。CV_BILATERAL滤波采用双向3x3滤波，彩色sigma为param1，空间sigma为param2。它是一种更复杂的方法，适用于1-或3通道的8位图像，但同样不支持in-place操作。函数cvSmooth提供了多种平滑图像...
函数cvSmooth可使用简单模糊、简单无缩放变换的模糊、中值模糊、高斯模糊、双边滤波的任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像,并且支持8位到16位的转换(与cvSobel和cvaplace相似)和32位浮点数到32位浮点数的变换格式。简单模糊和高斯模糊支持1-或3-通道,8-比...
void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1=3, int param2=0, double param3=0 );src 输入图像.dst 输出图像.smoothtype CV_BLUR_NO_SCALE (简单不带尺度变换的模糊) - 对每个象素的 param1×param2 领域求和。如果邻域大小是变化的，可以事先...
void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN, int param1, int param2, double param3, double param4 ); src:输入图像. dst:输出图像. smoothtype平滑方法: CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊) - -对每个象素的 param1×param2 领域求和。如果邻域大小是变化的,...
函数原型：void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1=3, int param2=0, double param3=0 ,double param4=0);你少了一个参数
void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst, int smoothtype=CV_GAUSSIAN, int param1=3, int param2=0, double param3=0 ,double param4=0); src:输入图像. dst:输出图像. smoothtype:平滑方法 2平滑方法 编辑 . CV_BLUR_NO_SCALE (简单不带尺度变换的模糊) - 对每个象素的 param1×param2 ...