CVRP是指在满足一定的容量和体积限制条件下,为一组客户点分配车辆,并规划车辆的路径,使得车辆行驶的总距离最短。CVRP在物流配送、城市物流、公共交通等领域都有着广泛的应用。 然而,CVRP是一个NP难问题,传统的求解方法往往需要耗费大量的时间和资源。为了解决这个问题,研究人员提出了许多启发式算法,其中遗传算法是一种...
经过阶段1的聚类后,每个聚类簇内的需求点需求量总和均小于车辆载重,可以分别安排一辆车配送,即通过改进K-Means算法将CVRP转为MTSP。再使用蚁群算法(或其他经典启发式算法) 对每一个聚类簇分别优化配送路径。 2.算法代码 整个算法共包含6个文件,在这里我们只展示其中部分代码,需要完整代码的小伙伴可以在优化算法 | ...
2.CVPR问题建模 2.1参数说明 2.2决策变量 2.3目标函数 2.4约束条件 3.python调用ortools求解CVPR 4.结果输出 5.相关阅读 1.CVPR问题描述 车辆路径问题(VRP)有非常多的变形,这里介绍VRP研究最多的基本问题——有容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)。在CVRP问题中,要求由一个车队承担...
在CVRP问题中,要求由一个车队承担将货物从一个仓库运输到其他预先指定的客户点上的任务。其中,车队的车辆都是同质的,且都只能从仓库出发,服务完客户点后,返回仓库。每个客户点有一定数量的需求量,且只能被一辆车访问一次。决策对象是车辆的行驶路线,每辆车在不同的路线上的行驶成本不同,最终的目标是要使得完成...
以求解CVRP问题为例,来演示用MATLAB+YALMIP+CPLEX的求解效果 clear clc vNum=5; %车数量 cusNum=13; %总节点数量 C=6; %单车容量 demands=[0,1.2,1.7,1.5,1.4,1.7,1.4,1.2,1.9,1.8,1.6,1.7,1.1]; %需求量 x=[81.5,87,75,85,89,77,76,87,73,77,73,91,92]; ...
针对蚁群算法求解VRP问题时收敛速度慢,求解质量不高的缺点,把城市和仓库间的距离矩阵和路径节约矩阵信息融入到初始信息素矩阵中作为启发式信息引入到蚁群算法中用于求解有容量限制的车辆路径规划问题(CVRP) 2 部分代码 代码解读 clc;clear all 1. 代码解读
【群智能优化算法】模拟退火算法求解容量限制车辆路径问题CVRP+MATLAB代码 84 -- 0:19 App 175改进头脑风暴优化算法求解TWVRPSDP带时间窗和同时取送货的车辆路径问题+入群获取+看简介 920 -- 0:25 App 【群智能优化算法】遗传算法求解多旅行商问题+matlab代码+详细注释 210 -- 0:32 App 【群智能优化算法】遗传...
最简单的CVRP问题具有以下特征：单向（纯取货/纯送货），单配送中心，单车型，需求不可拆分，车辆封闭，车辆充足，非满载。2.1 参数说明：[公式] 2.2 决策变量：[公式] 2.3 目标函数：[公式] 2.4 约束条件：[公式] [公式]使用python调用ortools求解CVPR问题，结果输出，以及相关阅读资料：Gurobi...
这段MATLAB代码是基于模拟退火算法(ACO)求解带容量约束条件的物流车辆路径规划问题(CVRP)。它可以根据配送中心、客户点以及客户点需求量修改数据文件,并可移植性强,可根据需求拓展目标函数。 ```matlab % 读取数据文件 data = readtable('data.csv'); % 定义配送中心、客户点以及客户点需求量 delivery_centers = ...