Balinski 和 Quandt 首次提出了基于集划分、集覆盖的CVRP泛化模型，其思想是把可行路线作为要处理的基本对象，而决策变为决定这些路线是否被选择入我们的方案。这个想法大家是不是觉得很熟悉？没错就是在做看列生成相关材料的时候，需要把原问题分成主问题和子问题中的主问题，它通常应用得更加广泛。我们假设所有的可...
cvrp数学模型 CVRP数学模型是一种应用于车辆路线规划问题的数学模型,旨在求解最小化车辆越过路径中指定点之间的总路程。它是一个复杂的线性规划问题,给定一个集合V,其中V表示所有服务点,其中包括客户点和货物点,CVRP数学模型的目的是求解最小化的总路程,即求解一个在V中的一组路径,使得所有客户点都能够被遍历且...
CVRP模型描述如下:有配送中心D,共有最大载重量为q的汽车K辆,由这些车辆对N个客户进行配送服务,各个客户的需求量为 (i=1,2,⋯,N),且满足 ,每个客户必须被服务,而且只能服务一次,每条配送线路需要始于配送中心,并且最终回到配送中心,并由下一辆车服务剩下的客户。 (1)(2) :配送点i是否由车辆k服务的0,1...
Python调用Gurobi求解CVRP模型#VRP #Python #Gurobi #物流模型 #科研 - 且行且安于20230801发布在抖音,已经收获了82个喜欢,来抖音,记录美好生活!
performance in the testing for VR-PLIB,and they are more suitable for practical instance.%为了更有效地求解车辆路径问题、全方位地评估物流运输成本,提出了面向不同目标偏好的车载能力约束车辆路径问题的多目标优化模型(MOCVRPFDTP),其包括三种不同的偏好结构:装载与 CVRP 联合优化、绝对最小车辆数偏好及路...
提出三维装载与CVRP 联合多目标优化问题(3LCVRPMO) 模型, 该模型在三维装载约束下的CVRP 问题(3LCVRP) 的基础上, 考虑了配送车辆数目及路径总距离两个目标函数. 在权衡装箱和路径优化两个优化过程的基础上, 构建了多阶段/两层混合算法架构(MSOTLH) 及其算法, 并对路径优化偏好的3LCVRPMO 问题进行求解. 基于3L...
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5、 实验结果表明,所提出的Ghost模块在保持相似识别性能的同时,能够降低通用卷积层的计算成本,在移动设备上快速推理的各种任务上,Ghost网络可以超过MobileNet3等最新的高效深层模型。 网络模型结构 论文提出了Ghost module,针对传统方式,设定输入数据维度为c×h×w,卷积核为c×k×k×n,其中k为卷积核大小,n为卷积核...
1. CVRP模型 CVRP指的是有容量(capacity)限制的VRP模型,是最常见的VRP模型。 2. 示例 依旧用上一章节的点,不同的是每个点多了一个送货需求。每辆车的最大容量是15,最小化总运输距离。 dimension可以使用AddDimensionWithVehicleCapacity方法,和AddDimension唯一的区别就是,第三个参数从一个固定值变成了一个列表...
CVRP问题描述如下:设有n个客户,每个客户的需求量已知,有m辆有限容量的车辆可供选择。目标是规划出一组车辆路径,使得所有客户的需求得到满足,并且总的运输成本(包括行驶距离和容量惩罚)最小。 【数学模型构建】 CVRP的数学模型可以分为两个部分:车辆路径选择模型和成本函数模型。车辆路径选择模型描述了车辆在配送过程中...