零次学习消融结果如表5所示;有几个显著观察结果。首先,使用分类学名称+普通名称可以获得最佳性能,这表明融入分类学结构对于泛化至关重要。其次,当仅使用一种文本类型进行训练时,如果在测试时使用不同的文本类型,性能会大幅下降。使用混合文本类型进行训练在测试期间在所有文本类型上均表现出一致且强大的性能。这些结果表...
1. 论文信息 标题:Comparing the Decision-Making Mechanisms by Transformers and CNNs via Explanation Methods 作者:Mingqi Jiang, Saeed Khorram, Li Fuxin 机构:俄勒冈州立大学 原文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Jiang_Comparing_the_Decision-Making_Mechanisms_by_Transformers_and_...
来自上交大,港中文和酷哇科技的研究人员,对用来表示神经场的网格模型进行了详尽的理论分析,还提出了新的模型。 该项目不仅在盲审阶段获得了三位审稿人一致的满分意见(5/5/5), 还获得了CVPR24最佳论文提名。 作者指出,利用网格模型来表示神经场是一种常见的技术,但对这些模型的系统分析仍然缺失,阻碍了这些模型的改进。
1. 论文信息 标题:SpiderMatch: 3D Shape Matching with Global Optimality and Geometric Consistency 作者:Paul Roetzer、Florian Bernard 机构:波恩大学 原文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Roetzer_SpiderMatch_3D_Shape_Matching_with_Global_Optimality_and_Geometric_Consistency_CVPR_20...
CVPR2024最佳论文候选出炉啦!24篇提名论文一次看完 CVPR2024最佳论文候选出炉啦!24篇提名论文一次看完,附原文和源码#人工智能 #深度学习 #注意力机制 #transformer #计算机视觉 - 人工智能论文搬砖学姐于20240606发布在抖音,已经收获了20.9万个喜欢,来抖音,记录美好生
北京时间 6 月 20 日凌晨,CVPR 2024正式公布了最佳论文、最佳学生论文等奖项。其中,获得最佳论文的有两篇文章 ——BioCLIP 和 Mip-Splatting。 据Mip-Splatting 论文一作 Zehao Yu 的导师、图宾根大学教授 Andreas Geiger 透露,这篇论文从想法公布到成稿,只用了一个月的时间。
具体步骤如下：1. 将视频中每个像素的运动轨迹进行傅立叶变换，得到一种频谱体积（Spectral Volume）的紧致表征。频谱体积可以用很少的参数刻画周期性运动的基本特征。2. 训练一个以静止图片为条件的扩散模型，让它学会生成符合真实场景的频谱体积。生成过程采用了频率协同去噪的策略，即不同频段的参数并不...
昨日凌晨,在美国西雅图召开了计算机视觉盛会CVPR2024,会上正式公布了最佳论文等奖项。 其中最佳学生论文奖得主之一的paper为Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting。该论文由德国图宾根大学、图宾根AI中心、上海科技大学及布拉格捷克...
最佳学生论文奖由康奈尔大学、谷歌研究院和UC伯克利的研究者获得。大名鼎鼎的「Segment Anything」获得最佳论文提名。 2023年度计算机视觉国际大会(International Conference on Computer Vision, ICCV)10月2日至6日在法国巴黎举行。 ICCV是计算机领域世界顶级的学术会议之一,与CVPR、ECCV并称计算机视觉三大顶会,每两年举办...
继获得 CVPR 2019 审稿得分排名第一(三个 Strong Accept)并获得最佳学生论文奖之后,加州大学圣芭芭拉分校王鑫等人所著论文再次获得三个 Strong Accept,被另一大计算机视觉顶会 ICCV 2019 接收。 两年一度的计算机视觉顶会 ICCV 2019 将于 2019 年 10 月 27-11 月 2 日在韩国首尔举行。今日该会议发放接收论文通...