一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是CVPR2024的最新改进机制DynamicConv其是CVPR2024的最新改进机制,这个论文中介绍了一个名为ParameterNet的新型设计原则,它旨在在大规模视觉预训练模型中增加参数数量,同时尽量不增加浮点运算(FLOPs),所以本文的DynamicConv被提出来了,使得网络在保持低FLOPs的同时增加参数量,从而允许...
本文记录的是利用DynamicConv优化YOLOv10的目标检测网络模型。 在大规模训练中,模型的参数数量越多,FLOP也越高,但在一些对计算资源有限制的场景下,需要低FLOP的模型同时又希望模型能从大规模预训练中受益。传统的方法很难在增加参数的同时保持低FLOP,因此Dynamic convolution模块应运而生。本文详细研究了Dynamic convol...
深度学习 | CVPR 2024顶会 | YOLO | DynamicConv动态卷积即插即用模块,适用于CV所有任务,结合动态卷积还可以登上顶会!Ai缝合怪 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 3295 0 01:31 App 深度学习 | 时间序列预测任务 | AAAI 2024顶会 | ScaleGraphBlock用于时间序列预测任务,也适用于NLP方向的...
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CVPR 2024 - Efficient Deformable ConvNets - Rethinking Dynamic and Sparse Operator for Vision Applications 论文:https://arxiv.org/abs/2401.06197 代码:https://github.com/OpenGVLab/DCNv4 本文提出了高效的 DCNv4,这是一个专为视觉应用设计的高效有效的运算符。
本文给大家带来的改进机制是CVPR2024的最新改进机制DynamicConv其是CVPR2024的最新改进机制,这个论文中介绍了一个名为ParameterNet的新型设计原则,它旨在在大规模视觉预训练模型中增加参数数量,同时尽量不增加浮点运算(FLOPs),所以本文的DynamicConv被提出来了,使得网络在保持低FLOPs的同时增加参数量,在其提出的时候它也提...
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即插即用模块和论文会同步更新在QQ 深度学习交流群, 视频播放量 4069、弹幕量 0、点赞数 143、投硬币枚数 31、收藏人数 318、转发人数 45, 视频作者 Ai缝合怪, 作者简介 工学博士发表多篇SCI期刊、CCF论文,每天更新即插即用模块,分享CV及NLP相关知识,每个模块都是自己精