本年度召开的CVPR 2024 共收到11532篇投稿,其中2719篇被接收,录取率为23.6%,接收论文中324篇(11.9%)被选为Highlight,90篇(3.3%)被选为Oral。 据不完全统计,北京大学计算机学院在本年度CVPR会议中发表论文44篇,其中36篇来自视频与视觉技术研...
其中只有大约三分之一的作者在去年有论文被接受,许多新面孔加入了这场“学术竞赛”。 高亮论文(Highlights)和口头(Oral)报告环节也非常引人注目,分别有324篇和90篇论文获选进行展示,占总提交论文的2.81%和0.78%,入选比例不高,但每一篇都代表了CV领域的顶尖水平。 CVPR 2024论文主题分布,来源:CVPR CVPR 2024论文数...
导读:本文介绍了Mip-Splatting,一种改进的三维高斯抛雪球技术,通过引入三维平滑过滤器和二维Mip过滤器,实现了任意比例下的无锯齿渲染。三维平滑过滤器限制高斯基元的最大频率以适应训练图像的采样约束,而二维 Mip过滤器通过近似盒子过滤器来模拟物理成像过程。©️【深蓝AI】编译 1. 摘要 最近,三维高斯抛雪球技术展...
同时，大会Oral的录取数量从2019年开始快速增长，从2023年开始CVPR不再设置oral，优秀文章会被选为highligh...
CVPR 2025 Oral | DiffFNO:傅里叶神经算子助力扩散,开启任意尺度超分辨率新篇章 8小时前 DiffFNO 大模型推理上限再突破:「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏,长CoT语料质量飞升 8小时前 中兴通讯无线研究院 i人如何在学术会议有效社交?滑铁卢大学教授Gautam Kamath亲授心得 ...
图一(a)的横坐标就代表了这一loss权重比例,纵坐标分别是MPJPE error(精度误差)和Accel error(加速度误差),那么在横坐标为0.5和5的两个位置,网络的输出就分别侧重平滑和精度。此时,我们可以获得这两个输出的差值,即图一(b)的蓝色线条Diff2。我们同时可以得到估计人体姿态序列与真实序列的差值,即Diff1,代表真实的...
因此,提示可以作为对每个来源中重要信息的比例的估计。通过多源特征和提示的点乘,我们在去除冗余信息的同时保留了互补信息。然后,考虑到特征表示应该包含源相关的偏置(如可见或红外图像),我们为每个源引入输入无关的可学习参数,即源编码 s。特征在经过提示修饰和源偏置,我们得到细化的源特征...
2. CVPR2021 Oral[106] Fully Convolutional Networks for Panoptic Segmentation(Oral | 用于全景分割的全卷积网络) paper | paper[105] SSTVOS: Sparse Spatiotemporal Transformers for Video Object Segmentation(SSTVOS:用于视频对象分割的稀疏时空变换器) paper| code...
高亮论文(Highlights)和口头(Oral)报告环节也非常引人注目,分别有324篇和90篇论文获选进行展示,占总提交论文的2.81%和0.78%,入选比例不高,但每一篇都代表了CV领域的顶尖水平。 CVPR 2024论文主题分布,来源:CVPR CVPR 2024论文数据展示了计算机视觉领域的全球趋势和新动向。研究最多的主题有:图像和视频合成与生成、...