热烈祝贺我院吕江涛、孙龙同学获CVPR 2024 首届 AIS实时压缩图像超分辨率竞赛冠军日前,权威国际会议CVPR 2024首届AIS: Vision, Graphics and AI for Streaming Workshop公布相关竞赛的比赛结果。在学院唐金辉教授、潘金山教授和董姜鑫教授的指...
本文提出了一种基于单曝光压缩成像(Snapshot Compressive Imaging, SCI)系统和神经辐射场(NeRF)的三维场景拍摄与重建方法,首先将多视角图像信息记录到一张压缩图像之中,而后在重建阶段通过一个基于 NeRF 的 3D 重建算法将场景还原。 一个典型的 SCI 系统使用 2D 传感器,可以在单次测量中将高维数据(如视频、多帧图像...
简介:【5月更文挑战第15天】CVPR 2024会议上,清华大学研究人员提出的SCINeRF利用单曝光压缩成像(SCI)技术结合神经辐射场(NeRF)进行3D场景重建。SCI以低成本捕捉高维数据,而SCINeRF将SCI的成像过程融入NeRF训练,实现复杂场景的高效重建。实验显示,该方法在图像重建和多视角图像生成方面取得优越性能,但实际应用仍需解决S...
张林峰,1997年出生,于2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。他的研究方向是高效的人工智能,包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。在学术领域,张林峰取得了显著成就,发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文,被引用次数超过2000次,并在NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议...
作为输入的单张压缩图像和从重建的 3D 场景渲染出的新视角图像 本文的主要贡献如下: 提出了一种全新的基于 SCI 成像与 NeRF 的 3D 场景重建算法,实现了从单张压缩图像端到端重建 3D 场景。 进行了广泛的实验,评估了本文中的方法在 3D 场景重建和 SCI 图像 / 视频重建任务上的性能表现。在合成数据集和真实数据...
作为输入的单张压缩图像和从重建的 3D 场景渲染出的新视角图像 本文的主要贡献如下: 提出了一种全新的基于 SCI 成像与 NeRF 的 3D 场景重建算法,实现了从单张压缩图像端到端重建 3D 场景。 进行了广泛的实验,评估了本文中的方法在 3D 场景重建和 SCI 图像 / 视频重建任务上的性能表现。在合成数据集和真实数据...