今年CVPR的确没有出现像ResNet, ViT等这种基础创新的工作，这种工作基本5年才出现一次，但是best paper每...
在6月落下帷幕的的计算机视觉国际顶级会议CVPR 2023中,魔点科技在第四届人脸反欺诈研讨会(4th Chalearn Face Anti-spoofing Workshop) 发表论文《Wild Face Anti-Spoofing Challenge 2023: Benchmark and Results》,为人脸反欺诈技术科研建立新基准(Benchmark),对主流算法进行全面评估,指出了当前该领域的发展瓶颈和突...
为单个投稿人规定投稿篇数上限,则是 CVPR 组织方期望论文中列出的每位作者都对工作做出了重大且有意义的贡献。根据统计网站 Paper Copilot 的数据,CVPR 2024 中单个投稿人中稿数量最多的正是 25 篇。 来源:https://papercopilot.com/paper-list/cvpr-paper-list/cvpr-2024-paper-list/ 至于大模型在审稿意见中...
We’re thrilled to share this reading list with you and hope you find this year’s CVPR research as fascinating as we do. See you at #CVPR2023! Topics Generalization and Optimization Train/Test-Time Adaptation Diffusion Models Self-supervised Learning Active learning for fine-tuning Dynamic ...
CVPR 2023 | MIME: 人物感知的 3D 场景生成 :CVPR 2023 引言 图1:从人物运动估计 3D 场景。给定 3D 人物动作,我们可以重建运动可能发生的 3D 场景。我们的生成模型能够生成多个逼真的场景,这些场景考虑了人物的位置和姿势,并具有合适的人物-场景交互。
Microsoft papers published at CVPR 2023 with their authors: 3D Human Mesh Estimation from Virtual Markers Xiaoxuan Ma,Peking University; Jiajun Su,Peking University;Chunyu Wang,Microsoft Research; Wentao Zhu,Peking University; Yizhou Wang,Peking UniversityandNational Engineering R...
DepGraph: Towards Any Structural Pruning [Project] [Paper] Gongfan Fang, Xinyin Ma, Mingli Song, Michael Bi Mi, Xinchao Wang CVPR 2023Isomorphic Pruning for Vision Models [Project] [Arxiv] Gongfan Fang, Xinyin Ma, Michael Bi Mi, Xinchao Wang ECCV 2024...
今天主要跟各位小伙伴分享一篇最近被CVPR2023录用的工作UniMatch,该工作是通过从分析该领域中最朴素的方法FixMatch(可以理解为监督学习语义分割任务中的U-Net方法)开始,一步步探讨和挖掘出最终的idea,其思考和分析过程十分值得大家借鉴和学习,下面让我们正式开始今天的学习之旅。
The official code repository of ShaSpec model from CVPR 2023 paper "Multi-modal Learning with Missing Modality via Shared-Specific Feature Modelling" Updates 22/Sept/2024 Strengthen sample efficiency of locate bbx functions in BraTSDataSet.py. The model should converge much faster now, you may try...
http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Lee_Warping_Residual_Based_Image_Stitching_for_Large_Parallax_CVPR_2020_paper.pdf 图像拼接是一个至少有20年以上研究期的传统CV方向,主要步骤涉及:特征提取和描述、特征匹配、图像配准、图像融合等模块。其中各个模块都可以看成更基础性的CV方向,都可以单...