计算机视觉国际顶级会议 CVPR 的 AI City Challenge 挑战赛（以下简称 AICity）落下帷幕，来自旷视研究院的代表队荣获 Tracked-Vehicle Retrieval by Natural Language Descriptions 赛道冠军。AICity 由 NVIDIA 公司主办，先前已成功举办过五届，AICity 旨在利用 AI 技术来提升城市空间的运营效率。第六届 AICity 挑战...
如果能够获取得到类似异常的真实数据,我们可以通过分析这些数据,掌握一些规律,用这些数据去训练模型,当做一个有监督学习的task,会极大的提高系统的稳健性。” 智慧城市竞赛(AIC18):https://www.aicitychallenge.org 相关论文: [1] Y. Xu, X. Ouyang, Y. Cheng and S. Yu et al. Dual-ModeVehicle Motion P...
在本届大会与智能交通关系最紧密的AI CITY Challenge和MOTS Challenge两大挑战赛中，百度一举击败阿里、滴滴、卡内基梅隆大学等参赛者，斩获4项世界冠军及1个榜单冠军，并成功卫冕1项冠军，再度彰显了百度在「新基建」的大潮下，在智能交通和智慧城市领域领先的技术实力。此外，百度本次夺冠也与飞桨的强力支撑密不可分。
挑战一:Object Instance Detection Challenge(6月10截止) 挑战二:Challenge of Exploiting Foundation Models to Annotate Data from Annotation Instructions(6月8日截止) 挑战三:Challenge of Open-Vocabulary Part Segmentation(6月9日截止) 挑战四:Challenge of Vast Vocabulary Visual Detection (V3Det Challenge)(6月...
网址:https://embodied-ai.org/ 方向:rearrangement, visual navigation, vision-and-language, and audio-visual navigation 9.The 4th CVPR Workshop on 3D Scene Understanding for Vision, Graphics, and Robotics 网址:https://scene-understanding.com/challenge.html ...
研讨会聚焦于生成式 AI 在计算机视觉领域的最新进展,探讨相关技术和应用问题。 论文征稿已截止 GenAI Media Generation Challenge for Computer Vision Workshop 项目主页:https://gamgc.github.io/ 研讨会聚焦于生成模型发展中缺乏全面、大规模的评估数据集、标准化的评估协议以及当前自动度量标准的问题,提出相关挑战赛...
在本届大会与智能交通关系最紧密的AI CITY Challenge和MOTS Challenge两大挑战赛中,百度一举击败阿里、滴滴、卡内基梅隆大学等参赛者,斩获4项世界冠军及1个榜单冠军,并成功卫冕1项冠军,再度彰显了百度在「新基建」的大潮下,在智能交通和智慧城市领域领先的技术实力。此外,百度本次夺冠也与飞桨的强力支撑密不可分。
智慧城市竞赛(AIC18):https://www.aicitychallenge.org 相关论文: [1] Y. Xu, X. Ouyang, Y. Cheng and S. Yu et al. Dual-ModeVehicle Motion Pattern Learning for High Performance Road Traffic AnomalyDetection. Proceedings of the IEEEConference onComputer Vision and Pattern Recognition Workshops. ...
赛题九2022 AI CITY CHALLENGE：Challenge Track 1: City-Scale Multi-Camera Vehicle Tracking由左谊、王子韬、张君沛组成的学生队伍榜单排行第八名。赛题十The ACDC Challenge 2022 Track 1: Normal-to-adverse domain adaptation on Cityscapes→ACDC由何佩组成的学生队伍榜单排行第三名。据悉，CVPR是IEEE ...
14. "amilan-motchallenge-devkit/".这是一个额外的MOTChallenge的Matlab评估代码(https://bitbucket.org/amilan/motchallenge-devkit/) 当执行demo_evalAIC19.m 代码时,一个对于训练集合的评估将会自动处理。 15. "DataLicenseAgreement_AICityChallenge.pdf". 数据使用许可协议 ...