还有一个实验,作者选取不同的text prompt以实现不同的zero-shot CLIP性能(没有使用Visual Prompt,横坐标所示),然后在此基础上使用Visual Prompt,观察提升的性能,发现在使用Visual Prompt后,Text Prompt的选择对性能影响不大,这也是Visual Prompt所带来的一个优势。 II. Prompt Learning in Embedding Space Visual Prom...
24. Vita-CLIP: Video and Text Adaptive CLIP via Multimodal Prompting (基于多模态提示的视频-文本自适应 CLIP) 论文:Vita-CLIP-2023 代码:https://github.com/TalalWasim/Vita-CLIP 25. MAP: Multimodal Uncertainty-Aware Vision-Language Pre-Training Model (多模态不确定性感知视觉语言预训练模型) 论文:MAP...
近日,CVPR 2024 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) IEEE国际计算机视觉与模式识别会议公布了论文录用结果。 作为全球计算机视觉与模式识别领域的顶级会议,CVPR每年都吸引着全球众多研究者和企业的关注。入选CVPR...
deep vision prompting 与deep laguage prompting 类似,引入b个learnable tokens\{\tilde{{P}^i}∈\mathbb{R}^{d_v}\}_{i = 1}^b 深度prompting提供了跨ViT架构中不同特征层次学习prompt的灵活性。 与独立prompt相比,跨阶段的共享prompt更好,由于连续的transformer块处理,特征更加相关。 因此仅在前J层中提供...
该论文共同第一作者为厦门大学人工智能研究院 2022 级硕士生刘思寒、信息学院 2023 级博士生马祎炜、人工智能研究院 2022 级硕士生张晓庆,通讯作者是博士后研究员纪家沂,由 2021 级硕士生王昊为、孙晓帅教授和纪荣嵘教授等共同合作完成。...
SC-Tune: Unleashing Self-Consistent Referential Comprehension in Large Vision Language Models Link-...
在最新的视觉顶会 CVPR 2023 会议中,涌现出了大量基于生成式AIGC的CV论文,包括不限于生成对抗网络GAN、扩散模型diffusion等等!除了直接生成,还广泛应用于其它各类 low-level、high-level 的视觉任务! 经过小编累计半年的跟踪,集齐和梳理了CVPR 2023里共30+大方向、近130篇的AIGC论文!下述论文均已分类打包好! 关注...
Decomposing Disease Descriptions for Enhanced Pathology Detection: A Multi-Aspect Vision-Language Matching Framework. [Paper][Code] Adapting Visual-Language Models for Generalizable Anomaly Detection in Medical Images. [Paper][Code] OmniMedVQA: A New Large-Scale Comprehensive Evaluation Benchmark for Medi...
Add your in-context examples to a new fileprompts/your_task_or_dataset_name.py. Note that instead of using in-context examples to generate programs, you may experiment with different ways of prompting such as providing function signatures and docstrings without needing to change the code at all...
Efficient Multimodal Fusion via Interactive Prompting, CVPR, 2023 一、简介 多模态学习模型的规模不断...