CVPR2022论文精读:Latent Diffusion Model for Image Synthesis, 视频播放量 1.6万播放、弹幕量 2、点赞数 116、投硬币枚数 61、收藏人数 307、转发人数 38, 视频作者 可爱的肚, 作者简介 荷兰留学博主,埃因霍温理工大学,人工智能–增材制造和计算光学,岗位制博士在读,
近年来,图像生成领域,扩散概率模型(Diffusion Model, DM)在密度估计和样本质量方面取得了最先进的结果。然而噪音大小和原始图像的大小是同维度的,在像素空间中评估和优化过程中,模型推断速度低,同时也带来非常高的训练成本,尤其是针对高分辨率图像的生成。 Firstly, training such a model requires massive computational ...
随后,我们使用记忆性特征扩散行人表示,通过新的特征扩散模块(Feature Diffusion Module, FDM),在特征空间中合成NTP特征。在OEM遮挡分数的指导下,在可见身体局部进行特征扩散过程,从而提高合成NTP特征的质量。通过联合优化OEM和FDM,我们可以大大提高模型对TP的感知能力,并缓解NPO和NTP的影响。此外,所提FDM用作训练辅助...
蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 风格迁移 1、DEADiff: An Efficient Stylization Diffusion Model with Disentangled Representations 基于文本到图像扩散模型在迁移参考风格方面具有巨大潜力。然而,当前基于编码器的方法在迁移风格时显著损害了文本到图像模型的文本可控性。本文提出DEADiff来解决这个问题,采用以下两种策...
图片来源:CVPR 2022 Tutorial: Denoising Diffusion-based Generative Modeling: Foundations and Applications 基于扩散模型迭代去噪的性质,我们的 Collaborative Diffusion 在去噪的每一步都会动态地预测不同的扩散模型如何有效合作,各取所长。Collaborative Diffusion 的基本框架如下图所示。
该论文共同第一作者是厦门大学信息学院 2022 级硕士生杨博淳、2022 级博士生郦子俊和蔡志鹏(Intel),通讯作者是王程教授,由李文、温程璐教授、臧彧副教授、Matthias Müller(Intel)等共同合作完成。 Paper 11 DiffLoc: Diffusion Model for...
1、Accelerating Diffusion Sampling with Optimized Time Steps 扩散概率模型(DPMs)在高分辨率图像生成方面显示出显著性能,但由于通常需要大量采样步骤,其采样效率仍有待提高。高阶ODE求解在DPMs中的应用的最新进展使得能够以更少的采样步骤生成高质量图像。然而,大多数采样方法仍使用均匀的时间步长,在使用少量步骤时并不...
而Local Diffusion Model在一个较小的时间尺度上学习如何生成高质量的短时舞蹈片段。 图1. Lodge训练过程。 在推理阶段,首先输入长音乐特征 ,用Global Difusion生成蕴含编舞规律的多个dance primitives。每个dance primitives的维度是 ,其中 8 是帧,139是动作的维度。然后,我们将它们按照时间顺序分为用于支持并行生成...
CVPR 2022 论文分方向整理目前在极市社区持续更新中,已累计更新了386篇,项目地址:https://bbs.cvmart.net/articles/6124以下是本周更新的 CVPR 2022 论文,包含包含目标检测、图像处理、三维视觉、医学影像、动作识别、人脸、文本检测、目标跟踪、神经网络架构设计等方向。点击阅读原文即可打包下载。
SVGDreamer: Text Guided SVG Generation with Diffusion Model 论文地址: https://arxiv.org/abs/2312.16476 代码地址: https://github.com/ximinng/SVGDreamer 项目地址: https://ximinng.github.io/SVGDreamer-project/ 实现思路 ▲图1:SVGDreamer流程图 ...