These CVPR 2020 papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore....
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利用基于模型的优化和基于cnn的人体姿态估计捕获高频运动细节。 论文:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Xu_EventCap_Monocular_3D_Capture_of_High-Speed_Human_Motions_Using_an_CVPR_2020_paper.html 作者能够捕捉毫秒分辨率的快速运动,与使用高帧率视频相比,具有更高的数据效率。 在联合优化框...
论文下载地址:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Zhu_SEAN_Image_Synthesis_With_Semantic_Region-Adaptive_Normalization_CVPR_2020_paper.pdf 开源代码:https://github.com/ZPdesu/SEAN 3. SegAttnGAN: Text to Image Generation with Segmentation Attention AttnGAN 的升级版本--这是一个实现...
openaccess.thecvf.com/C 按照题目下载这些论文。 如果想要下载所有CVPR 2020论文,请点击这里: CVPR 2020 论文全面开放下载,含主会和workshop 2D 人体姿态估计 一种不需要后处理的单人姿态估计方法,可扩展到视频 [1].UniPose: Unified Human Pose Estimation in Single Images and Videos 作者| Bruno Artacho, And...
项目：https://sites.google.com/view/repnet 论文：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Dwibedi_Counting_Out_Time_Class_Agnostic_Video_Repetition_Counting_in_the_CVPR_2020_paper.pdf Countix 数据集：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Datasets/countix.tar.gz Colab Note...
论文:openaccess.thecvf.com/c代码:github.com/FishYuLi/Bal AugFPN: Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection 论文:openaccess.thecvf.com/c代码:github.com/Gus-Guo/AugF Noise-Aware Fully Webly Supervised Object Detection 论文:CVPR 2020 Open Access Repository代码:github.com/shenyunhang...
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py 方法一:网站搜索框中输入关键词 方法二:利用浏览器的搜索功能(Ctrl + F) 个人推荐方法二,因为方法一我目前尝试输入Object Detection,只默认根据第一个单词进行检索,也就是Object,可能是我没搞懂输入关键词的窍门。但方法二已经足以够我们使用了,还能快速...
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Fan_Camouflaged_Object_Detection_CVPR_2020_paper.pdf 项目地址：https://github.com/DengPingFan/SINet/ 这篇论文解决的问题是：如何检测嵌入在周围环境中的物体，即伪装目标检测（camouflaged object detection，COD）。此外，该研究还创建了一个名为 COD...
论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Chen_A_Hierarchical_Graph_Network_for_3D_Object_Detection_on_Point_CVPR_2020_paper.pdf 这项研究提出了一种基于图卷积 (GConv) 的新型层次图网络 (HGNet)，它用于三维目标检测任务，可直接处理原始点云进而预测三维边界框。HGNet 能够有效...