论文解读:沈博魁:CVPR 2018 Best Paper Taskonomy 作者解读 代码链接:StanfordVL/taskonomy Taskonomy的网站:taskonomy.stanford.edu. 2017(2篇) Densely Connected Convolutional Networks 密集连接的卷积网络 作者:刘壮, 清华大学;黄高, Cornell University; Laurens van der Maaten, Facebook AI Research;Kilian Q. We...
NeurIPS2012发表的《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》一文,作者Alex Krizhevsky是神经网络之父Hinton的学生,自2012年发表至今累计引用量高达44218次,实属经典之作。而当年被评为最佳论文的《Discriminative Learning of Sum-Product Networks》与《Structure estimation for discrete graphical ...
研究人员提出了一种简单且可扩展的检测算法,使平均精度均值(mAP)比先前在VOC 2012上的最佳结果提高了30%以上,达到了53.3%的mAP。他们的方法结合了两个关键见解:(1) 可以将高容量卷积神经网络(CNN)应用于自下而上的区域建议,以定位和分割目标;(2) 当标注的训练数据稀缺时,先进行辅助任务的有监督预训练,然后...
也是从ResNet开始,神经网络在视觉分类任务上的性能第一次超越了人类。它也让当时第二次获得CVPR Best Paper的何恺明正式踏上了大神之路。 最初ResNet 的设计是用来处理深层 CNN 结构中梯度消失和梯度爆炸的问题,它将输入从卷积层的每个块添加到输出,让每一层更容易学习恒等映射,并且还减少了梯度消失的问题。而如今...
而在不久前结束的CVPR上，中国互联网公司虎牙，也是在这一领域提交了新论文《SelFlow: Self-Supervised Learning of Optical Flow》，在光流法的问题上取得了开创性的突破。虎牙这篇论文从CVPR 2019接收的1294篇论文中脱颖而出，入选了今年的最佳论文决赛（Best Paper Finalists）。虎牙这项研究在为何能在受到CVPR论文...
This paper shows that patch level segmentation is basically a solved problems, and humans perform on par with our best algorithms. It is when you give people context of the entire image when they start to outperform the algorithms. I thought this was rather obvious, but the paper offers some...
在当年,ResNet横扫 ImageNet 2015和COCO 榜单。也是从ResNet开始,神经网络在视觉分类任务上的性能第一次超越了人类。它也让当时第二次获得CVPR Best Paper的何恺明正式踏上了大神之路。 最初ResNet 的设计是用来处理深层 CNN 结构中梯度消失和梯度爆炸的...
去年CVPR best paper,以及在VOC上跑出最好成绩的ICCV 2013 Oral paper, 在共同抱怨的generic object proposal的速度瓶颈完全解决了。应该最多再过一年,各种realtime,high performance的multi-object detection将迅速涌现。我来牛津一年多了,第一次在组内reading group (http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/rg/)上...
本文提出了一种新型的加辣椒的番茄炒蛋烹饪法。其最重要的理念是要加辣椒。我们发现江苏的番茄炒蛋太甜,安徽的番茄炒蛋太咸,而本质上最好的解决方法就是加辣椒。从众多的辣椒中,我们从各种本性中进行分析,发现一个关键点是使用成熟度刚刚好的绿色的...
它也让当时第二次获得CVPR Best Paper的何恺明正式踏上了大神之路。最初 ResNet 的设计是用来处理深层 CNN 结构中梯度消失和梯度爆炸的问题,它将输入从卷积层的每个块添加到输出,让每一层更容易学习恒等映射,并且还减少了梯度消失的问题。而如今,残差模块已经成为几乎所有 CNN 结构中的基本构造。