科研进展 | 创艺学院两篇论文被CVPR2024会议接收 创艺学院科研团队聚焦设计、制造与人工智能交叉领域的创新与实践,致力于打造创意驱动的科研实践新模式,形成深度学习、强化学习、生成模型、边缘计算等人工智能技术与智能设计、娱乐设计、构筑材料设计、增材制造、...
CVPR 每年都会举办一系列竞赛,本文汇总了 CVPR 2024 举办的所有竞赛,共计43个(部分已截止)。 这些竞赛涵盖了计算机视觉领域的多个方面,包括三维重建、图像字幕、人工智能、图像生成、视频理解等。其中,一些竞赛延续了以往几年的主题,鼓励研究人员刷新旧榜;另一些竞赛则以全新的主题,以此拓展计算机视觉研究的领域。 1....
项目主页:https://codec-avatars.github.io/cvpr24/ 研讨会聚焦于生成和操控逼真的人体表示研究中所面临的挑战和机遇,探讨相关技术和应用问题。 在生成方面,重点关注面部、手部和身体的高效3D表示学习,以及每种模态的特殊挑战。 在操控方面,重点讨论使用头戴式设备驱动面部和手部,以及使用外部摄像头进行全身跟踪。 是...
code:https://github.com/bowang-lab/MedSAM/blob/LiteMedSAM/README.md paper:https://www.nature.com/articles/s41467-024-44824-z 3D Slicer plugin:https://github.com/bowang-lab/MedSAMSlicer CV News:https://www.rsipvision.com/ComputerVisionNews-2024February/32/ 同时征集测试集数据,欢迎有兴趣...
因此,与 [16] 不同的是,我们简单地采用 RoI 池化来提取 7×7 特征,并在最终分类和边界框回归层之前附加两个隐藏的 1,024 维全连接 (fc) 层(每个层后接 ReLU)。这些层是随机初始化的,因为 ResNets 中没有预训练的 fc 层。请注意,与标准 conv5 头相比,我们的 2-fc MLP 头重量更轻,速度更快。
Cityscapes是城市驾驶场景数据集,其中包含 2,975 张训练图像、500张验证图像和 1,525 张测试图像。数据集中的每张图像的分辨率为 2,048 ×1,024,总共有 19个类别。 在2021年之前, 大多数方法用712x712 作为训练的resolution, 并且拿Cross-entropy当作supervised 的loss function。在最近, 越来越多的方式倾向于用...
Cityscapes是城市驾驶场景数据集,其中包含 2,975 张训练图像、500张验证图像和 1,525 张测试图像。数据集中的每张图像的分辨率为 2,048 ×1,024,总共有 19个类别。 在2021年之前, 大多数方法用712x712 作为训练的resolution, 并且拿Cross-entropy当作supervised 的loss function。在最近, 越来越多的方式倾向于用...
CVPR 2021 | 基于Transformer的端到端视频实例分割方法,总第454篇2021年第024篇实例分割是计算机视觉中的基础问题之一。目前,静态图像中的实例分割业界已经进行了很多的研究,但是对视频的实例分割(VideoInstanceSegmen...
2D图像中,卷积神经网络(CNN)从根本上改变了计算机视觉的格局。 CNN通过利用平移不变性获得成功,因此可以将同一组卷积滤波器应用于图像中的所有位置,从而减少参数数量并提高泛化能力。 希望将这种成功转移到3D数据分析中。 2.2 初始思路 ...
100%|█████████████████████████████████████████| 750/750 [00:29<00:00, 25.30it/s] MOT results save in INFERENCE_OUTPUT_CHALLENGE/mot_results/SNMOT-024.txt [05/29 20:59:39] ppdet.metrics.mot_metrics WARNING: gt_filename '{}' of ...