MVSNet内存消耗cubic级别,R-MVSNet减少了内存但需要更多时间,Point-MVSNet运行时间和迭代次数成正比 CVP首先构建图像金字塔,对于coarest ref图像,采样整个场景的深度范围来构建紧凑的代价体,在金字塔下一级,对当前深度假设的邻域进行residual depth search,构建partial cost volume,最后用3D CNN正则化 也是coarse-to-fine ...
MVSNet内存消耗cubic级别,R-MVSNet减少了内存但需要更多时间,Point-MVSNet运行时间和迭代次数成正比 CVP首先构建图像金字塔,对于coarest ref图像,采样整个场景的深度范围来构建紧凑的代价体,在金字塔下一级,对当前深度假设的邻域进行residual depth search,构建partial cost volume,最后用3D CNN正则化 也是coarse-to-fine ...