围绕这一问题,也形成了两大流派,传统流派将垂域/私域内容补充至训练集,即单模型架构;新兴流派引入向量数据库为大模型提供长短期记忆,集成领域知识库,即 ChatGPT + VectorDB + Prompt (CVP) 架构。 CVP 架构的兴起让向量数据库这个新的数据库品类站上了风口浪尖。 全球最火的开源向量数据库项目 Milvus 在 Github...
CVP架构模式的优势在于其将强大的语言理解与快速的信息检索能力相结合,使得AI应用在企业环境中更加高效和智能。本章将重点讲解如何利用CVP架构(RAG架构的一种实践)来实现企业级知识库项目的落地。这涉及到大模型的自然语言理解能力、向量化存储技术,以及RAG对问题的检索增强技术的综合运用,以完成整个技术方案的实施。 二...
CVP(Computational Vision Platform)架构下的企业级知识库落地项目,旨在通过集成ChatGPT VectorDB Prompt架构实现企业本地知识库的构建。这一方案允许企业利用该知识库来管理和分析其关键数据,如客户信息、市场调研结果和产品数据等。进一步地,通过引入RAG机制(Retrieval-Augmented Generation),企业能够实现检索生成增强,从而...
围绕这一问题,也形成了两大流派,传统流派将垂域/私域内容补充至训练集,即单模型架构;新兴流派引入向量数据库为大模型提供长短期记忆,集成领域知识库,即 ChatGPT + VectorDB + Prompt (CVP) 架构。 CVP 架构的兴起让向量数据库这个新的数据库品类站上了风口浪尖。 全球最火的开源向量数据库项目 Milvus 在 Github...
围绕这一问题,也形成了两大流派,传统流派将垂域/私域内容补充至训练集,即单模型架构;新兴流派引入向量数据库为大模型提供长短期记忆,集成领域知识库,即 ChatGPT + VectorDB + Prompt (CVP) 架构。 CVP 架构的兴起让向量数据库这个新的数据库品类站上了风口浪尖。
郭人通博士表示,CVP 架构相比单模型架构在灵活性、可扩展性、实时性、成本四个维度都有明显优势。最关键的原因是在 CVP 架构中,领域知识以数据入库的形式进行更新,而非重新训练或微调模型。 目前,国内大模型的综合能力与 GPT-4 还有代差,但现在已经走到了产业落地的早期,业界真正关心的是业务效果。
CVP 架构的兴起让向量数据库这个新的数据库品类站上了风口浪尖。 全球最火的开源向量数据库项目 Milvus 在 Github 的标星已经突破 2 万,官方显示,目前 Milvus 已经拥有超过 1000+ 中大型企业用户。 作为Milvus 的原厂,Zilliz 已经完成 1.13 亿美元融资,并全面启动商业化步伐,为大模型落地提供向量数据库全栈产品与...