1floatelem_3_2 = CV_MAT_ELEM (*mat,float,3,2); 其中,mat是 CvMat * 类型,float 是类型说明,最后两个参数是元素的行和列,该宏返回指定的元素的值。 2. 可以使用宏CV_MAT_ELEM_PTR() 来实现对矩阵某个元素的设置,该宏返回指向指定元素的指针,如下代码修改矩阵中的第 3 行 2 列的元素: 1*((f...
二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 我们知道openCV是完...
(3)将CvMat类型转换为Mat类型 与IplImage的转换类似,可以选择是否复制数据。 Mat::Mat(constCvMat* m, boolcopyData=false); (4)将Mat类型转换为CvMat类型 与IplImage的转换类似,不复制数据,只创建矩阵头。 例: // 假设Mat类型的imgMat图像数据存在 ...
CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); 释放矩阵空间: [cpp]view plaincopyprint? CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); cvReleaseMat(&M); 复制矩阵: [cpp]view plaincopyprint? CvMat* M1 = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); CvMat* M2; M2=cvCloneMat(M1); 初始化矩阵: [cpp]view plainco...
Mat b = Mat(a, true); 矩阵合并问题,也就是本来有两个矩阵,合并成一个矩阵,单纯的靠CvMat类型不好解决。只有依靠Mat类型。 解决方法: CvMat *palm = (CvMat*)cvLoad(path); //这是即将要合并的矩阵,这里是个行向量 Mat tempMat = Mat(palm, true); //将CvMat转为Mat ...
OpenCV中Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。 Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrite、imshow等实现(与Matlab中的函数相似),似乎在某种程...
对于有参数的transpose：对于三维数组，原型数组的参数应该是（0，1，2），对应的是外行，子行，子列，...
OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage。 一、Mat类型:矩阵类型,Matrix。 在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法: 1、Mat mat = imread(const String* filename);读取图像 ...
CvMat;IplImage 如下定义: typedef struct _IplImage { int nSize; /* sizeof(IplImage) */ int ID; /* version (=0)*/ int nChannels; int alphaChannel; int depth; char colorModel[4]; char channelSeq[4]; int dataOrder; int origin; ...
Mat类型较CvMat与IplImage类型来说，有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算。在计算密集型的应用当中，将CvMat与IplImage类型转化为Mat类型将大大减少计算时间花费。A.Mat -> IplImage 同样只是创建图像头，而没有复制数据。例： // 假设Mat类型的imgMat图像数据存在 IplImage pImg= IplImage(img...