可以说,锚点anchor决定了卷积核相对于生成目标点的位置。虽然锚点是相对于卷积核来定义的,但是卷积的过程更像是通过锚点去寻找卷积核。遍历图像中的每一个像素,以每一个像素为锚点,按照相对位置生成卷积范围,和卷积核对应元素相乘再求和得到目标图像中对应像素的值。可以用公式表示成: 这实际上就是一般的图像卷积计算...
核的中心对准源图像的像素,源图像和核的相对应元素分别相乘并全部相加,得到的值为目标图像核心的值;对于边界则默认用最边界的元素值填充出一个虚拟外边界(相当于调用cvCopyMakeBorder,cvFilter2D内置这个函数) 程序: 代码: #include"cv.h"#include"cxcore.h"#include"highgui.h"#include<iostream>intconvolution(intarg...
用cvFilter2D创建一个滤波器,只检测一副图像里的60度角的直线。将结果显示。做一下分部步操作: a、自定义卷积核,使用cvFilter2D,处理图像 b、对a的结果图片阈值化,是60度上的直线更清晰 c、对b的结果腐蚀 备注: 对于这道题,我的理解是,只保留一副图片60度角上的直线,是为了增加对自定义滤波器的熟悉度 在Op...
51CTO博客已为您找到关于cvFilter2D的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及cvFilter2D问答内容。更多cvFilter2D相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
b、现在创建参考点在中心的两个核:一个“交叉”(1/4,2/4,1/4),另一个下降(1/4,2/4,1/4)。载入相同的原始图像,利用cvFilter2D()对图像做两次卷积,第一次用第一个一维核,第二次用第二个一维核。描述结果。 针对b问中的描述,暂时理解为一行三列和三行一列的一维核 ...
OpenCV对图像做卷积cvFilter2D voidcvFilter2D( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat* kernel, CvPoint anchor=cvPoint(-1,-1)); 5.OpenCV图像卷积(图像滤波)的程序代码: #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(intargc,char**argv) ...
图像变换 - 卷积(cvFilter2D) 最常见的图像变换(image transform,即将一幅图像转变成图像数据)就是傅里叶变换(Fourier transform),即将图像转换成源图像数据的另一种表示,而卷积是大多数变换的基础。 我们可以用方程来表示这个过程。我们首先定义图像为I(x,y),核为G(x,y), 参考点位于相应核的(ai,aj)坐标上,...