在使用Keras的CVAE模型中,自定义损失函数错误可能是由以下几个原因引起的: 1. 损失函数的定义错误:自定义损失函数需要满足一定的数学性质,例如非负性和可微性。如果损失函数的定义不符合这些要求...
cvae = Model(inputs, x_decoded_mean) # 损失函数 xent_loss = input_dim * binary_crossentropy(inputs, x_decoded_mean) kl_loss = -0.5 * K.sum(1 + z_log_var - K.square(z_mean) - K.exp(z_log_var), axis=-1) vae_loss = K.mean(xent_loss + kl_loss) cvae.add_loss(vae_lo...