surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create() cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-1i5nllza\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\surf.cpp:1029: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this ...
在OpenCV 4.x中,你应该直接从cv2中导入SURF,而不是从cv2.xfeatures2d。正确的导入方式如下: python import cv2 surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create() 如果你的OpenCV版本是3.x且已安装opencv-contrib,上述导入方式仍然有效。 尝试清理环境并重新安装OpenCV库: 有时候,环境中的包可能由于各种原因(如依赖冲突...
cv2.xfeatures2d.SURF_create 报错 2408 1 3 module 'cv2.cv2' has no attribute 'waitkey' 6385 1 1 图片无法关闭了 1046 0 3 cv2.waitKey(0)任意键,卡死 4875 0 3 windows下录制多媒体文件无法写入数据,文件已经生成 560 0 4 登录后可查看更多问答,登录/注册OpenCV三大经典项目实战 一次...
方法1: 在opencv ==4.4.0.46版本下,将 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 改为 sift = cv2.SIFT_create() 方法2: 将opencv 版本从opencv ==4.4.0.46降低到 opencv == 3.4.2.17即可 关于surf算法 错误: surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create() AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute ...
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s = cv2.xfeatures2d_SURF.create() xfeatures2d_SURF 47.FAST算法 【opencv-图像】FAST算法,即:Features from accelerated segment test,是一种用于角点检测的算法,该算法的原理是取图像中检测点,以该点为圆心的周围邻域内像素点判断监测点是否为角点。说白了就是,若一个像素周围有一定数量的像素与该像素值不...
模块'cv2.cv2‘没有属性'xfeatures2d’(OpenCV 4.1.2) 20 AttributeError:模块'cv2.cv2‘没有属性'xfeatures2d’[Opencv 3.4.3] 40 模块“cv2.cv2”没有属性“xfeatures2d”,模块“cv2.cv2”没有属性“SIFT” 152 AttributeError:模块'cv2.cv2‘没有属性'SURF_create’,模块'cv2.cv2‘没有属性'xfeatures2d...
简介: AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'问题解决 !pip list|grep opencv opencv-contrib-python 4.6.0.66 opencv-python 4.6.0.66 img = cv.imread('/home/mw/input/opencv5111/opencv-data/fruits.jpg',0) # Create SURF object. You can specify params here or later. # ...
机器学习进阶-图像特征sift-SIFT特征点 1.cv2.xfeatures2d.SIFT_create(实例化sift) 2. sift.detect(找出关键点) 3.cv2.drawKeypoints(画出关键点) 4.sift.compute(根据关键点计算sift向量) 2019-02-21 17:39 −... python我的最爱 1 22079
如果你的OpenCV版本是4.2.0及以上,那么SIFT和SURF算法可能已被转移到了cv2.xfeatures2d模块中。但是,在某些情况下,这个模块可能无法正常导入。 一种解决方法是安装opencv-contrib-python库: pip install opencv-contrib-python 然后使用以下代码导入SIFT类: