cv2.THRESH_OTSU,并且把阈值thresh设为0,算法会找到最优阈值,并作为第一个返回值ret返回。 3函数介绍 cv2.threshold(img, threshold, maxval,type) img就是图片,threshold即为阈值,maxval为当灰度值大于(或小于)阈值时将该灰度值赋成的值,type规定的是当前二值化的方式 4代码实例 import cv2image= cv2.imread(...
cv2.threshold函数的参数如下: img:输入图像,即要进行阈值处理的图像。 thresh:阈值,即用于分界的值。像素值大于或等于阈值的像素将被赋值为最大值,小于阈值的像素将被赋值为最小值。 maxval:最大值,即用于将大于阈值的像素值赋值为的最大值。默认值为255。 type:阈值处理类型,有三种阈值处理方法: cv2.THRESH_...
那么经过Otsu’s得到的那个阈值就是函数cv2.threshold的第一个参数了。因为Otsu’s方法会产生一个阈值,那么函数cv2.threshold的的第二个参数(设置阈值)就是0了,并且在cv2.threshold的方法参数中还得加上语句cv2.THRESH_OTSU。那么什么是双峰图像(只能是灰度图像才有),就是图像的灰度统计图中可以明显看出只有两个波峰...
cv2.threshold函数是OpenCV库中的一个图像处理函数,用于对图像进行二值化处理。二值化是将图像转换为黑白两种颜色的处理方式,可以将复杂的图像简化为更易于处理的形式。 二、函数原型 retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 参数说明: - src:输入图像,必须为单通道灰度图像。 - thresh:阈值,...
threshold 函数 retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)其中thresh表示要设定的阈值maxval表示当type参数为THRESH_BINARY或者THRESH_BINARY_INV时,需要设定的最大值type表示阈值分割的类型(常见的有如下5种)cv2.THRESH_BINARYcv2.THRESH_BINARY_INVcv2.THRESH_TRUNCcv2.THRESH_TOZEROcv2.THRESH_TOZERO_INV ...
threshold函数 返回的第一个参数为阈值,第二个为结果图像 ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type) 二值化阈值处理(cv2.THRESH_BINARY) 二值化阈值处理会将原始图像处理为仅有两个值的二值图像,其针对像素点的处理方式为:在8位图像中,最大值是255。因此,在对8位灰度图像进行二值化时,如果将阈值设...
cv2.threshold()函数的作用是将一幅灰度图二值化,基本用法如下: #ret:暂时就认为是设定的thresh阈值,mask:二值化的图像 ret,mask = cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY) plt.imshow(mask
opencv-python图像二值化函数cv2.threshold函数详解及参数cv2.THRESH_OTSU使用,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 常用的方法如下表所示,其中函数中的参数Gray表示灰度图,参数127表示对像素值进行分类的阈值,参数255表示像素值高于阈值时应该被赋予的新像素值,最后一个参数对应不同的阈值处理方法。 对应OpenCV提供的五张图如下所示,第一张为原图,后面依次为:二进制阈值...
我们可以使用cv2.threshold函数,根据图像的灰度分布特点,选择合适的阈值进行二值化处理。 4. cv2.threshold的深层次原理 除了基本的二值化处理外,cv2.threshold还可以根据不同的threshold_type参数实现各种不同的阈值化效果,比如大津法、自适应阈值等。这些深层次的原理需要我们深入理解图像处理和统计学知识,以便在实际...