img= Image.open(r"---.jpg"")print(img.mode) 报错信息如下: Traceback (most recent call last): File"(此处为当前运行脚本名称及路径,已被删除)", line 122,in<module>b, g, r, _=cv2.split(img) ValueError:notenough values to unpack (expected 4, got 3) 报错提示 cv2.split(img)只返回三...
img_path = self.data_list[index] label_path = img_path.split(".")[0] +".txt"# print(img_path)# 归一化操作img = cv2.imread(img_path)# print(img_path)img = cv2.resize(img, (self.img_size_width, self.img_size_height), interpolation = cv2.INTER_LINEAR)#数据增强ifself.imgaug =...
安装上述操作步骤,将"cv2"换成"opencv-python",即可安装成功。 如上图,"opencv-python"已经在packages列表中了,在程序中import cv2,没有报错,说明这个包现在可以开始使用了。 二、cv2的使用-在图片上添加文字 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/8/6 17:24 # @Author : ...
CV2opencv读取图片是B G R的方式,PIL读取图片是R G B转换方式:img2=img[: , : , : : -1] 或者b,g,r =cv2.split(img) img_rgb =cv2.merge([r,g,b])画出多边形轮廓cv2.polylines(图片,np.int32([点集]), closed, color)填充多边形区域cv2.fillPoly ...
(src.MAT, ddepth, dx, dy, ksize, scale, delta, borderType)) Return dst } Static Split(m) { mv := this.CV.Split(m.MAT) mvl := [] Loop mv.MaxIndex() + 1 { tmp := this.MAT() tomat(tmp, mv[A_Index - 1]) mvl.Push(tmp) } Return mvl } Static StartWindowThread() { ...
如果不报错就是已经安装成功 2、cv2模块的函数介绍 下面来介绍一下cv2模块的函数介绍 （1）cv2.imread() 读入图片 参数1：图片所在位置 提示：如果想显示网页上的图片还可以写参数1还可以写成网页的网址欧 import cv2 # 读入图像 img = cv2.imread("./2.jpg")# 显示图像 cv2.imshow("bug", img)cv2.wait...
看报错信息,在循环体的第一行上,里面有一个split函数,这是一个使用正则表达式进行匹配,匹配的内容是对每一行的遍历,匹配的选项是一个英文的空格。 如果发现中文空格而不是英文的,那么匹配失败,报错。反之,我们也不能保证所有的空格都是中文的空格,也很有可能报错,为此,可以进行错误检测。另外,如果在某些条件下人为...
在 delimiter 中指定的文本不会显示在输出 C 中。在元胞数组或字符串数组中可以指定多个分隔符。strsplit函数根据delimiter的元素拆分 str。分隔符在 delimiter 中显示的顺序无关紧要,除非有多个分隔符都从str中的同一字符处开始匹配。在此种情况下,strsplit 将在delimiter中的第一个匹配分隔符处进行拆分。
前几天做了一下验证码识别,在这里分享一下用到的opencv模块cv2部分函数的使用方法,也是给自己加深一下记忆。 一、cv2模块安装 在这里提醒一下这里有坑欧 你如果直接用pip install cv2会报错欧 往下看解决办法 可以通过pip install opencv-python来进行安装 ...