根据你的OpenCV版本,你可能需要修改代码中的SIFT创建方式。 如果你的OpenCV版本是4.4.0或更高,你应该使用: python sift = cv2.SIFT_create() 如果你的OpenCV版本是3.x,并且你遇到了问题(尽管cv2.SIFT_create()是推荐的方式),你也可以尝试(但不推荐,因为这不是官方文档中的标准用法): python sift = cv2.SI...
对于此错误,由于SIFT特征检测算法在opencv 3.4版本之后受到该算法本身的专利保护所以无法在opencv 4版本中使用,得进行更换方法。 但是经过网络搜索,均为降低版本安装opencv 3.4.3.12版本,可惜奈何始终安装不上,最后经过继续搜索,突然“灵光乍现”将代码中cv2.xfeatures2d.SIFT_create()改成了cv2.SIFT_create()之后,...
第六步:使用sift.compute(kp) 求得关键点对应的128个特征向量 importnumpy as npimportcv2 img= cv2.imread('test_1.jpg') gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()#找出关键点kp =sift.detect(gray, None)#对关键点进行绘图ret =cv2.drawKeypoints(gray, kp, ...
你可以使用cv2.SIFT_create()函数来创建SIFT特征检测器,并使用detectAndCompute()函数来检测特征点。示例如下: sift = cv2.SIFT_create() keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(image, None) image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, None) cv2.imshow('SIFT Keypoints', image_...
python调用sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()时出现如下问题:error: OpenCV(4.1.1) /io/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/sift.cpp:1207: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMak...
通过分析特征点的数量和分布,我们可以调整特征点检测的参数来增加关键点的数量。例如,通过调整SIFT构造函数的nFeatures参数可以控制最大特征点数量。 sift=cv2.SIFT_create(nfeatures=500)# 设置最大特征点数量为500 1. 2.5 图像预处理 对原始图像进行预处理也可以提高匹配准确性,包括但不限于以下步骤: ...
环境：ubuntu/python3.6，通过cv2.__version__ 查看发现版本是3.4.3.18 解决方法 1、先卸载原先的opencv pip uninstall opencv-python 2、接着安卓3.4.2版本的opencv和contrib包 pip install opencv_python==3.4.2.16 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 亲测有效！
AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute ‘SIFT_create‘ 出现这个应该是导入opencv库的问题 我的有问题的库是 两个版本不一样,我将opencv-python卸载后升级为4.4.0.46,两个的版本一样就没这问题了。
1. cv2.SIFT_create:尺度不变特征变换(SIFT)算法的创建函数。SIFT 可以提取图像中的关键点和描述符,这些关键点和描述符在图像的尺度、旋转和光照变化下具有不变性,常用于图像匹配。 2. cv2.SURF:加速稳健特征(SURF)算法。它是 SIFT 的改进版本,计算速度更快,同样用于特征提取和匹配。 3. cv2.ORB:二进制鲁棒不...
opencv做一些特征检测匹配,所以需要用到opencv-contrib-python这个包,因为SIFT,SURF算法都已经申请专利了,所以这两个算法不免费,在opencv3.4.2之后的版本都不再包含这两个算法。只能使用3.4.1.15或者早期版本。 (具体可以查询,我用的是opencv-contrib3.4.1.15版本,Python版本为3.6.5),而且还有限制条件是Python版本为3....