这里我们假设我们不需要进行任何处理,直接保存原始图片。可以使用以下代码将图片保存到本地: save_path='/path/to/save/image.jpg'cv2.imwrite(save_path,image) 1. 2. 要将图片保存到另外一台服务器上,我们需要使用相应的网络协议和路径。假设我们要将图片保存到另外一台服务器的/images路径下,可以使用以下代码:...
) else: # 保存图片 save_path = "path/to/save/image.jpg" cv2.imwrite(save_path, image) print("Image saved successfully!") 在上述示例中,首先使用cv2的imread函数读取图片,然后检查是否成功读取到了图像数据。如果成功读取到了图像数据,就使用cv2的imwrite函数保存图片到指定的路径。 对于图像处理和...
importcv2# 读取原始图片image_path='original_image.jpg'image=cv2.imread(image_path)# 检查图片是否成功读取ifimageisNone:print("Error: Image could not be read.")else:# 将图片转换为灰度图gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 指定保存路径save_path='modified_image.jpg'# 保存修改后...
1. cv2将ndarray存储为图片时,像素值都会变成整数,如果ndarray存在小数,则需要用np.save存成npy格式 2. cv2存储为jpg时,为有损压缩,保存下来的整数也和之前不同,在保存为png或者bmp时,只是根据四舍五入去掉小数,如下图:
若没有按下任何键,超时后返回 - 1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。 # cv2.waitKey(0) # cv2.destroyAllWindows() 销毁所有窗口 # # dv2.destroyWindow(wname) 销毁指定窗口 #三、保存图像 # 使用函数cv2.imwrite(file,img,num)保存一个图像。第一个参数是...
1 PIL.image - 保存PIL格式的图片 fromPILimportImage img=Image.open('examples.png')img.save('examples2.png')img_gray=img.convert('L')img_gray.save('examples_gray.png')# 不管是灰度还是彩色,直接用save函数保存就可以,但注意,只有PIL格式的图片能够用save函数 ...
# 如果输入s,保存 elif k==ord('s'): cv2.imwrite('test.png',img) # 注意cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION类型为Long,必须转换成int outimg = cv2.imwrite("0_snap_save_0.png" , img , [ int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),0 ] ) print("OK!") ...
cv2.imwrite和torchvision.utils.save_image保存的图片颜色不一致 由于cv2读入的颜色类型为BGR,torch保存的类型为RGB,红蓝对调导致颜色误差 数据处理中尽量使用一致的库进行读取和保存 另外cv2保存图像的范围是0255 torch是01
读取图像：通过img = cv2.imread('path_to_image')，将图像文件转换为numpy数组。显示图像：使用cv2.imshow('window_name', img)在新窗口中显示图片。保存图像：cv2.imwrite('path_to_save', img)将处理后的图像保存到指定位置。图像缩放：通过resized_img = cv2.resize(img, (target_width, ...
读入一张图片并显示出来,经过操作后,选择退出或保存。 importcv2importnumpyasnp img = cv2.imread('a.jpg') cv2.imshow('image',img)# Wait for keys to exit or savek = cv2.waitKey(0)ifk ==27: cv2.destroyAllWindows()elifk ==ord('s'): ...