# 旋转 rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) # rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) # rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) # cv2.imshow() 函数在窗口中显示旋转后的图像 cv2.i
cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE:逆时针旋转 90 度 dst:它是与src图像大小和深度相同的输出图像。它是一个可选参数。 图像顺时针旋转90度源码: import cv2 image1=cv2.imread(r"D:/cv2Demo/lotus2.png") image2 = cv2.rotate(image1,cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) #顺时针旋转90度 cv2.imshow("image2",image...
介绍read_image()函数，cv2库中的rotate()函数主要使用两个参数，第一个参数src代表原始图片信息，而rotateCode为旋转枚举值。旋转枚举值包括：当rotateCode为cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE时，表示顺时针旋转90度。当rotateCode为cv2.ROTATE_180时，表示旋转180度。当rotateCode为cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE时...
这里的cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE表示顺时针旋转90度,也可以使用cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE来逆时针旋转90度。 保存旋转后的图片:使用opencv库中的cv2.imwrite()方法保存旋转后的图片,代码如下: #保存旋转后的图片cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_image) 1. 2. 这里的rotated_image.jpg是保存旋转后...
Step 2:接下来,读取需要旋转的图片,假设图片名为’image.jpg’,代码如下: img=cv2.imread('image.jpg') 1. Step 3:然后,我们可以使用cv2的rotate函数来旋转图片。这里以顺时针旋转90度为例,代码如下: rotated_img=cv2.rotate(img,cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) ...
Static ROTATE_90_CLOCKWISE := 0 Static ROTATE_180 := 1 Static ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE := 2 ; Flags Static PCA_DATA_AS_ROW := 0 Static PCA_DATA_AS_COL := 1 Static PCA_USE_AVG := 2 ; Flags Static SVD_MODIFY_A := 1 Static SVD_NO_UV := 2 Static SVD_FULL_UV := 4 ; ano...
default modesrc = cv2.imread(path)# Window name in which image is displayedwindow_name ='Image'# Using cv2.rotate() method# Using cv2.ROTATE_90_CLOCKWISErotate# by 90 degrees clockwiseimage = cv2.rotate(src, cv2.cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)# Displaying the imagecv2.imshow(window_name, image)...
Python OpenCV–cv2 . rotate()方法 原文:https://www . geesforgeks . org/python-opencv-cv2-rotate-method/ OpenCV-Python 是一个 Python 绑定库,旨在解决计算机视觉问题。cv2.rotate()方法用于以 90 度的倍数旋转 2D 阵列。函数 cv::rotate 以三种不同的方式旋转 开
The 4 corner points are ordered clockwise starting from the point with the highest y. The syntax is given below. 1 points = cv2.boxPoints(box) Before drawing the rectangle, you need to convert the 4 corners to the integer type. You can use np.int32 or np.int64 (Don’t use np.int...
int8_t rotateSwitch; //rotate switch,0: non-rotate,1: rotate 90°clockwise,2: rotate 180°clockwise,3: rotate 270° clockwise int8_t reserve[4]; int32_t cropStartPosW; //the start horizontal position of cropping int32_t cropStartPosH; //the start vertical position of cropping ...