minLoc, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(gray),该函数是用来获取图像中的最大值和最小值 所在的位置,而图像中的最大值其实就是最亮的像素点,图像中的最小值其实就是最暗的像素点,该函数的输入参数是一张灰度图像,该函数会返回最大值、最小值、最大值所在位置和最小值所在位置等,咱们能够根据得到的位置信息绘制结...
res = cv2.matchTemplate(img,template,method) min_val,max_val,min_loc,max_lac = cv2.minMaxLoc(res) #如果是平方差匹配TM_SQDIFF或者归一化平方差匹配TM_SQDIFF_NORMED,取最小值 if method im [cv2.TM_SQDIFF,cv2.SQDIFF_NORMED]: top_left = min_loc else: top_left = max_loc bottom_right = (...
最大最小值 minMaxLoc 计算均值与标准方差 meanStdDev 注意:像素值统计必须是单通道的图片,所以 cv2.imread 时必须加上图片的载入类型。 源码中有如下提示: ''' The function do not work with multi-channel arrays. If you need to find minimum or maximum elements across all the channels, use Mat::resh...
通过使用掩模图像,可以得到掩模指定区域内的最值信息。 返回值为: min_val:最小值。 max_val:最大值。 min_loc:最小值的位置。 max_loc:最大值的位置。 注意:函数 cv2.minMaxLoc() 处理的对象为灰度图像 importnumpyasnpimportcv2# 使用 cv2.minMaxLoc()在图像内查找掩码指定区域内的最大值,最小值以及其...
数据类型:返回值是一个NumPy数组,数据类型通常为np.float32。 结构:返回值是一个二维数组,其大小由输入图像和模板图像的大小决定。如果输入图像的大小是(WxH),模板图像的大小是(wxh),则输出数组的大小将是(W-w+1, H-h+1)。4. 如何使用返回值的示例或建议 通常,我们使用cv2.minMaxLoc函数来找到匹配结果中的...
返回值(有两个) hist : hist和之前计算的一样,每个区间的统计结果。 bins : 数组,存储每个统计区间的起点。range为[0,256]时,bins有257个元素,因为Numpy计算bins是以0-0.99,1-1.99等,所以最后一个是255-255.99。为了表示这一点,他们还在bins的末端添加了256。但我们不需要256。到255就足够了。 让我们从一...
在上述代码中,我们使用了`cv2.minMaxLoc`函数并传递了匹配结果。函数的返回值将包含最佳匹配位置的得分(最大值)和坐标(最大位置)。我们可以使用这些坐标来确定匹配的图像区域。 此外,我们还可以使用cv2.rectangle函数在原始图像中绘制一个矩形框来突出显示匹配结果的位置。 python #在原始图像中绘制矩形框 cv2.rectangl...
返回值:result 是一个二维矩阵,记录每个位置的计算结果。 完成匹配后,使用cv2.minMaxLoc()方法查找最大值所在的位置即可。如果使用平方差作为比较方法,则最小值位置是最佳匹配位置。 示例完整代码: import cv2 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 以加载图像(家有儿女-全家福) img ...
8.24更新:替换了autoit_opencv_com455.dll源,注意源码第二行提示。新增point和scalar函数用于生成ComObjArray类型(与C++相合),修复waitKey返回值异常以及rectangle函数调用效果异常等问题。新增C++相关函数及常数,包括playsound函数(目前第三个参数必须带上SND_MEMORY)和rand()函数用于生成随机数。更新了一些OpenCV函数。
3.7 最大值和最小值及它们的位置 min_val,max_val,min_loc,max_loc = cv2.minMaxLoc(img,mask=mask) print (min_val,max_val,min_loc,max_loc) 1. 2. 3.8 平均颜色及平均灰度 mean_val = cv2.mean(img,mask=mask) print (mean_val)