使用cv2.imwrite()保存灰度.png图像不起作用是因为cv2.imwrite()函数默认将图像保存为彩色图像。要保存灰度图像,需要在保存之前将图像转换为灰度。下面是解决方法: 1. 将图像...
#将图像保存到pictures 目录下,名称为pic.jpg cv.imwrite(“pictures/pic.jpg”, img) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 2.像素值的读取 图像可以分为二值图像, 灰度图像, 彩色图像。 二值图像的像素值非黑即白。 灰度图像的像素值在0-255之间,只有一个通道。 彩色图像的像素值也在0-25...
cv2.imwrite('path/to/gray_image.jpg',gray_image) 1. 在上述代码中,你需要将path/to/gray_image.jpg替换为你要保存的灰度图像的路径。 代码示例 下面是完整的代码示例: importcv2# 加载彩色图像image=cv2.imread('path/to/image.jpg')# 将彩色图像转换为灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_...
cv2.imwrite('./out/1_4.jpg',img3, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),3])
void ImageProcess::BlurImage(CImage* srcImage,CImage* outImage, int blurType)
# 使用函数cv2.imwrite(file,img,num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数, # 它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3. ...
写入图像 使用函数cv2.imwrite()保存图像。第一个参数是文件名,第二个参数是要保存的图像。 cv2.imwrite('messigray.png',img) 这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。 总结 在下面的程序中,以灰度加载图像,显示图像,按 s 保存图像并退出,或者按 ESC 键直接退出而不保存 import cv2 import numpy as np img...
cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片 ... """输出图片 cv2.imshow("Display window",img)cv2.waitKey(0)""" 两个参数,显示窗口名称name,img """ 图像保存 保存图片 img=np.asarray(img).astype(float)cv2.imwrite('D:\\code\\1.png',img)""" cv2...
假设存储的是mask灰度图 cv2.imwrite("test.png", mask )cv2.imread("test.png", cv2.IMREAD_GRAY...
(可选) 显示或保存灰度图像: 如果希望显示或保存灰度图像,可以使用cv2.imshow()和cv2.imwrite()函数。 显示灰度图像: python cv2.imshow('Gray Image', gray_image) cv2.waitKey(0) # 等待按键事件 cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口 保存灰度图像: python output_path = 'path_to_save_gray_image...