通常,建议使用.png格式来保存灰度图像,因为.png格式支持无损压缩,并且能更好地保留灰度信息。不过,.jpg格式也是可以的,只是可能在压缩过程中会损失一些细节。 调用cv2.imwrite保存灰度图像: 最后,调用cv2.imwrite函数并传入文件路径和图像数据即可保存灰度图像。 python # 保存灰度图像 cv2.imwrite('gray_image.png',...
注意1:在这里再强调一下,由于cv和matplotlib的读取图像通道不同,导致灰度图和彩色图的颜色不一样,如果想分开看,可以直接使用cv2.imshow()。 注意2:绘制图像是在原图上绘制,这里我们写的是专门在原图上绘制,后面draw轮廓的话,可能需要 img.copy()了。不然我们的原图会存在画的轮廓。 1.2 绘制矩阵 在OpenCV中,绘...
cv2.imwrite('path/to/gray_image.jpg',gray_image) 1. 在上述代码中,你需要将path/to/gray_image.jpg替换为你要保存的灰度图像的路径。 代码示例 下面是完整的代码示例: importcv2# 加载彩色图像image=cv2.imread('path/to/image.jpg')# 将彩色图像转换为灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_...
cv2.imwrite('output.jpg', image) 综合示例 下面是一个综合示例,展示了如何读取图像、转换颜色空间、显示图像、等待按键事件以及保存图像: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('example.jpg') # 将彩色图像转换为灰度图像 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示原始图像和灰度...
6、cv2.imwrite(file,img,num):保存图片,共3个参数,第一个为保存文件名,第二个为读入图片,可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.。
伪彩色图参考笔记:https://blog.csdn.net/dulingwen/article/details/102739940 图片保存 cv.imwrite(path, img2) 【持续更新】 参考这篇笔记: https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html
img_gray.save('test_gray.png') # 不管是灰度还是彩色,直接用save函数保存就可以,但注意,只有PIL格式的图片能够用save函数 cv2.imwrite - 保存numpy格式的图片 import cv2 img = cv2.imread('test.png') # 这是BGR图片 cv2.imwrite('test2.png', img) # 这里也应该用BGR图片保存,这里要非常注意,因为用...
保存图片 使用cv2.imwrite(文件名, 文件数据, flags)保存成功返回 true, 可选的 flag 值与读取图片类似,有 :IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY 等。 cv2.imwrite("12-copy.png",img) True plt.imshow(img[:,:,::-1]) plt.show() OpenCV 视频操作
# 示例:将图像转为灰度图 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 将修改后的图像保存到磁盘: 代码语言:txt 复制 # 使用cv2保存图像 cv2.imwrite('modified_image.jpg', gray_image) # 使用Pillow保存图像 pil_image = Image.fromarray(gray_image) ...
说明:通过cv2.cvtColor()函数将图像从BGR(蓝、绿、红)模式转换为灰度模式。 5. 保存灰度图 灰度图生成后,可以将其保存到磁盘。使用以下代码: cv2.imwrite('gray_image.png',gray_image) 1. 说明:cv2.imwrite()函数用于将转换后的灰度图保存为gray_image.png。