import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整后的图像cv2.im...
最后一步,我们可以使用以下代码将图像的宽度和高度信息打印出来: print('Width:',width)print('Height:',height) 1. 2. 3. 完整代码示例 下面是完整的代码示例: importcv2# 加载图像image=cv2.imread('path/to/image.jpg')# 获取图像的宽度和高度height,width=image.shape[:2]# 打印图像的宽度和高度信息pri...
将上述步骤合成一段完整的Python代码如下: importcv2# 导入OpenCV库# 步骤3: 读取图像image=cv2.imread('path_to_image.jpg')# 读取图像# 步骤4: 获取图像的宽度和高度height,width,channels=image.shape# 获取图像的高度、宽度和通道数# 步骤5: 输出结果print(f'图像的宽度:{width}, 高度:{height}')# 输出...
是不是很奇怪,还不止这一点,opencv读进来的图,你在使用shape函数时,返回的是h,w,c,也就是height是第一个维度,然后是宽度,最后是通道数,就是彩色图是RGB三通道。但是我们在使用的时候,第一个维度又是width的,第二个维度是height。然后利用opencv进行保存和show的时候,也一定要保证是BGR通道的顺序,否则保存和...
# 导入cv2importcv2# 读取图像image=cv2.imread('test.jpg')# 检查图像是否成功读取ifimageisNone:print("无法读取图像")else:# 获取图像的宽度、高度和通道数,在Opencv中其格式是高度、宽度、通道数,且通道顺序为BGR。height,width,channels=image.shapeprint(f"width: {image.shape[1]} pixels")print(f"heig...
resize(image, (width, height)) 图像边缘检测 边缘检测是图像处理中的一个重要步骤,OpenCV提供了Canny边缘检测算法。 edges = cv2.Canny(gray_image, threshold1, threshold2) 结论 OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,通过Python的cv2模块可以轻松实现图像处理、视频分析等多种任务。本文介绍了OpenCV的简介、安装...
resized_img=cv2.resize(img,(width,height)) 图像灰度化 可以使用cv2库中的cvtColor()函数将图像转换为灰度图。该函数接受图像和转换类型作为参数,并返回灰度图像。 gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 边缘检测 可以使用cv2库中的Canny()函数进行边缘检测。该函数接受图像、阈值1和阈值2作为参数,并...
cv2.getOptimalNewCameraMatrix(cameraMatrix, distCoeffs, imageSize, alpha, newImgSize) 其中参数的含义如下: cameraMatrix: 输入的相机矩阵,包含内参信息。 distCoeffs: 输入的畸变系数。 imageSize: 输入图像的尺寸,为(width, height)的元组。 alpha: 控制缩放比例的参数,通常设置为 1。
resized = cv2.resize(image, (width, height)) ``` 在这个例子中,`image`是待缩放的图像,`width`和`height`是缩放后的宽度和高度。 2.图像旋转: ```python (h, w) = image.shape[:2] center = (w // 2, h // 2) M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) rotated = cv2.warpA...
读取图像：通过img = cv2.imread('path_to_image')，将图像文件转换为numpy数组。显示图像：使用cv2.imshow('window_name', img)在新窗口中显示图片。保存图像：cv2.imwrite('path_to_save', img)将处理后的图像保存到指定位置。图像缩放：通过resized_img = cv2.resize(img, (target_width, ...