将上述步骤合成一段完整的Python代码如下: importcv2# 导入OpenCV库# 步骤3: 读取图像image=cv2.imread('path_to_image.jpg')# 读取图像# 步骤4: 获取图像的宽度和高度height,width,channels=image.shape# 获取图像的高度、宽度和通道数# 步骤5: 输出结果print(f'图像的宽度:{width}, 高度:{height}')# 输出...
最后一步,我们可以使用以下代码将图像的宽度和高度信息打印出来: print('Width:',width)print('Height:',height) 1. 2. 3. 完整代码示例 下面是完整的代码示例: importcv2# 加载图像image=cv2.imread('path/to/image.jpg')# 获取图像的宽度和高度height,width=image.shape[:2]# 打印图像的宽度和高度信息pri...
是不是很奇怪,还不止这一点,opencv读进来的图,你在使用shape函数时,返回的是h,w,c,也就是height是第一个维度,然后是宽度,最后是通道数,就是彩色图是RGB三通道。但是我们在使用的时候,第一个维度又是width的,第二个维度是height。然后利用opencv进行保存和show的时候,也一定要保证是BGR通道的顺序,否则保存和...
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
# 导入cv2importcv2# 读取图像image=cv2.imread('test.jpg')# 检查图像是否成功读取ifimageisNone:print("无法读取图像")else:# 获取图像的宽度、高度和通道数,在Opencv中其格式是高度、宽度、通道数,且通道顺序为BGR。height,width,channels=image.shapeprint(f"width: {image.shape[1]} pixels")print(f"heig...
importcv2importnumpyasnp# 读取彩色图像input_image=cv2.imread('test.png')# 确保图像成功加载ifinput_imageisNone:print("无法加载图像文件")else:# 获取图像的高度和宽度height,width=input_image.shape[:2]# 创建一个空的灰度图像gray_image=np.zeros((height,width),dtype=np.uint8)# 遍历每个像素并计算...
img.shape(height,width,3) img[:,:,0]b img[:,:,1]g img[:,:,2]r 图片显示挺麻烦的,可以改用from PIL import Image(效果也不太好啊,还是cv2.imwrite保存后再看吧) cv2.namedWindow('hello')#必须创建窗口cv2.imshow('hello', img) cv2.waitKey(0)#让图片在使窗口保持住cv2.destroyAllWindows()...
在这个例子中,`image`是待缩放的图像,`width`和`height`是缩放后的宽度和高度。 2.图像旋转: ```python (h, w) = image.shape[:2] center = (w // 2, h // 2) M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) ``` 在这个例子中,`imag...
img = Image.open(ImgPath)打开的图片是PIL类型,默认RGB。 将PIL类型转化为numpy类型:im = numpy.array(img) 才能看到shape属性,是(height, width, channel)数组,channel的通道数据是RGB。 cv2.imread(path, 读取方式): path: 图片的路径; 读取方式: cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片;cv2.IMREAD_GRAYSCALE...
image=cv2.imread('source_image.jpg')ifimage is None:# 源图像读取失败print("Error: Failed to read the source image.")else:# 获取源图像大小 old_height,old_width,_=image.shape # 设置目标图像大小 new_width=int(old_width*0.5)new_height=int(old_height*0.5)target_size=(new_width,new_height...