cv2.findContours函数是OpenCV库中用于在二值图像中检测轮廓的函数。它通过分析图像中的像素变化,识别并返回图像中的轮廓信息。 2. cv2.findContours函数的返回值结构 在不同的OpenCV版本中,cv2.findContours函数的返回值略有不同。 OpenCV 2.x:返回两个值,分别是轮廓信息和层次结构。 OpenCV 3.x及以后:返回三个值...
cv2.findContours的工作流程如下: 根据指定的模式mode和方法method进行轮廓检测。 返回检测到的轮廓信息以及轮廓的层级关系。 使用cv2.findContours函数,可以方便地从图像中检测出目标物体的轮廓,并在后续处理中进行标记、测量、分析等操作。 结论 在使用cv2.findContours函数时,务必正确接收返回值,避免出现 "too many value...
cv2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。 contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。这个概念非常重要。在下面drawContours中会看见。通过 代码语言:javascript 复制 print(type(contours))print(type(...
image = drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None) 1. 1. 查找图像轮廓详解: contours, hierarchy = findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None) 1. 返回值: contours: 返回的轮廓。...
对于cv2.findContours() 函数,相信很多人都在使用,利用其进行轮廓的寻找,之后利用cnt[num],对第num个轮廓进行操作,但是该函数返回的三个参数具体表示的是什么呢? 下面就进行详细介绍,为了能够使读者更加深入的理解,利用下面的例程进行具体分析。 准备材料:图片一张(作者手动画图软件绘制的) ...
1.输入为二值图像,黑色为背景,白色为目标 2.该函数会修改原图像,因此若想保留原图像在,则需拷贝一份,在拷贝图里修改。 一.查找轮廓 cv2.findContours() 三个输入参数:输入图像(二值图像),轮廓检索方式,轮廓近似方法 1.轮廓检索方式 2.轮廓近似办法 三个返回值:图
1. 函数原型 area=cv2.contourArea(contour) Python Copy 2. 参数详解 contour:单个轮廓点的数组(通常由cv2.findContours()提供)。 返回值:轮廓的面积(以像素为单位)。 3. 示例代码 计算每个轮廓的面积: fori,contourinenumerate(contours):area=cv2.contourArea(contour)print(f"轮廓{i}的面积:{area}") ...
cv2.findContours()函数是OpenCV中用于寻找图像中的轮廓的函数。它的语法如下： `contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method)` 其中： -`image`是输入的二值图像，通常为灰度图像或二值化后的图像。 -`mode`是轮廓检测模式，有以下几种选项： -`cv2.RETR_EXTERNAL`：只检测外部轮廓。 -`cv2.RETR...
cv2.findContours(param1, param2, param3)函数,有三个参数;返回默认的两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性,此外还有一个可选的hierarchy返回值。第一个参数是寻找轮廓的图像;第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种,本文介绍的都是新的cv2接口):1...
返回值: v2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。 示例: contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 1. contours: cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素(本例为2个)都是图像中的一个轮廓信息,list中每个...